工联网消息(IItime) 近日，工业互联网产业联盟发布《工业互联网标识解析应用案例汇编（2021年）》，从全生命周期优化、产品精益化管理、产品服务化延伸、远程计量与核验、智能化生产管控、供应链优化管理、数字化交付管理、供应链金融管理、数字化智能营销九大标识应用模式出发，遴选出21个标识应用场景案例。

据此，工联网记者分别对九大标识应用模式中的案例进行了梳理，本期介绍产品精益化管理下的四个场景。

产品精益化管理是指在复杂的产品流通环节，通过产品赋码和标识解析，可以打通产品流通上下游不同企业的数据链，实现覆盖生产制造、全生命周期管理、供应链的数据贯通，提升决策效率，实现更加精准与透明的管理。产品精益化管理从以下四个场景进行了阐述，体现标识解析体系的应用价值。

场景一：产品全流程数据管理

目前，国家对食品行业的安全要求越来越高，而食品中的酒水行业大多数企业的信息化程度较低，各个环节的追溯信息易丢失，获取门店数据困难，导致备货失衡，数据统计不准确，错误率高，完整度低。同时，对供应商的监管缺乏有效手段，导致窜货假冒现象严重。

通过标识解析体系应用，可以获取全流程数据，实现数据的实时更新，保证数据的准确性、及时性。同时，将经销商、门店标识化，可实现全流程销售监控，实现动态补货。

北京华信瑞德信息技术有限公司为仰韶酒业提供产品精益化管理。以前，华信瑞德提供的一些编码为企业私有编码，编码管理不规范、不统一，数据更新维护复杂，且存在多系统、多接口开发，投入人力、时间成本高等问题。

通过使用标识解析，华信瑞德建立了食品行业标识解析平台，统一编码及解析规范，从而在生产环节实现标识赋码及生产数据采集关联，仓储环节实现仓储业务数字化智能化。通过打造以工业互联网标识为核心的仓储管理数字化系统，实现企业内部标识管理的标准化、统一化。

仰韶酒业目前具有300多个中转仓，应用赋予每个中转仓唯一的标识，在产品追溯过程中通过标识解析可明确查询发出中转仓与扫描设备标识，做到发货流程清晰透明，追踪结果真实可靠。同时，通过工业互联网标识解析体系应用，销售订单的产线直发率提升，平均库存率降低，成本降低。

场景二：优化仓储库存同步

紫光云技术有限公司为智能仓储管理提供解决方案。以前，传统电商仓储物流缺乏全局优化机制，异常订单包裹流转过程中发生退货时拦截成功率低，库存数更新滞后，难以实现数据的实时同步。

通过使用标识解析，异常订单包裹流转过程中发生退货时，后台将该订单标为异常，关联子流程标识变异常，下一个子流程开始时解析订单标识，然后定位异常子流程，并冻结剩余子流程，包裹推送到异常出口，及时进行库存信息同步，异常订单包裹拦截率得到有效提升，人力成本降低，发货效率提升，进而提升了电商信用评级，整体提升企业效益。

场景三：实现零部件一物一码

汽车行业零部件追溯业务在数据采集时，时效性差，信息准确率不足，且质量码在流通环节损毁、丢失现象严重，不能通过某一标识来说明零部件全生命周期过程。

基于标识解析跨平台、跨企业互联互通的特性，在整车生产环节，配件管理环节，维修环节能够及时获取更为精准的信息，进而实现精准追溯，降低索赔争议和供应商抱怨。

北汽福田作为主机厂、整车制造厂，需要向多种类的零部件供应商采购整车制造所需零部件。以前，各个零部件供应商普遍使用私有标识，在物流过程中经常发生被覆盖、丢失、损毁现象。同时，采集零部件信息时常出现由于标识不统一而出现的采集错误。

现在，北汽福田基于标识解析构建了一件一码精益化管理平台，各供应商从该平台获取编码，在生产过程中采用实时采集的方式，及时获取装配零部件信息，实现订单一致性提升，误判率降低，配件订购准确率提升，服务准确性提升，客户满意度提升。

场景四：标识解析深化智慧医疗改革

医疗设备全生命周期管理与医疗设备间院内外互联互通是深化智慧医疗改革中两个极其重要的环节，这两个环节由医疗设备制造商及不同医院共同开展工作。然而，传统管理模式无法进行全生命周期管理，医疗设备管理难统计、难归类、难精确。此外，不同医院之间检查信息不能互联互通，导致需患者重复检查。

通过构建智慧医疗行业标识解析二级节点，使标识解析体系与医院相关系统进行数据规范统一对接，并为医疗设备、医疗物资等赋予统一的标识，建立医疗设备、医疗物资、诊疗数据信息数据库的统一接口格式，打通运营环节采购、配送、使用、复用信息流，支撑智慧医疗改革。

科极医疗构建智慧医疗标识解析二级节点，对医疗设备进行统一标识编码，实现医疗设备全生命周期管理，大大提高了医院医疗设备管理精细化水平，方便医院管理层对设备的实时情况进行掌握，为资源调度分配提供了基础，提高了设备利用效率，为医院未来设备的购置提供了决策支持。

与此同时，标识系统上线后，实现了不同医院及医疗设备检验检查互认，减少患者重复检查的概率，极大的提升就医体验。

工业互联网标识解析体系的应用，有效打通产品流通环节的数据链，促进企业实现更加精准与透明的管理，对于企业提质、降本、增效，提升客户满意度具有重要意义，其建设与发展将进一步推动中国制造业转型升级。