工联网消息(IItime) “5G+AI”赋能新型工业化已是行业共识。

工业和信息化部金壮龙部长在《求是》杂志指出要推动人工智能赋能新型工业化，夯实技术底座、发展智能产品，培育若干通用大模型和行业大模型，开展人工智能+制造行动，加快制造业数字化转型。

2024年是5G-A商用元年，也是AI大规模赋能产业变革的关键年，二者交汇将碰撞出新的火化。湖北省通信管理局副局长付景广指出，随着5G、AI等信息技术向工业领域的渗透融合，目前也面临一些挑战。

AI在工业场景的落地面临着对可靠性要求更高的挑战，特别是稳定性、准确性方面，工业场景要求比一般场景更高。

工业中很多专业技术的基底模型开发难度大需要针对特定行业的深度理解和定制化开发。

工业数据的安全问题，包括数据不被非法获取和模型不被篡改，是AI赋能新型工业化过程中需要重点关注和解决的问题。

在落地AI时，需要考虑人和机器结合的关键承接和转换环节，如何设定才能实现有效地转换。为加快推进5G+AI工业互联网创新发展，付景广提出四点建议。

一是推动5G与AI的深度融合。5G技术在无线接入网、核心网、运维等领域与AI融合提升5G系统效率并为特定场景提供新解决方案，加速5G专网建设，打造一批高价值的应用场景，如5G+移动机器人、5G+柔性生产等满足工业苛刻要求，解决网络环境下的性能和稳定性问题。

二是加强5G与AI的标准化工作。推动AI、人工智能全产业链标准化工作的协同，打造大中小企业融通发展的标准化模式，深化标准化交流与合作，鼓励国企事业单位积极参与标准化活动。与产业链上下游企业共同制定统一的技术应用标准，持续推动5G+AI融合技术的国内标准研制。

三是完善AI通用技术培育。在AI领域建立通用核心技术领先地位，推动机器学习、知识地图等代表性人工智能共性技术的研发设计，加强通用大模型和行业大模型研发布局，推动人工智能在工业研发设计、中试、验证、生产制造、营销服务、运营管理等领域深度应用。

四是打造AI大模型人才建设。鼓励建立AI大模型生态积聚区，聚焦大模型研发和产业化加大支持力度，优先推荐大模型创新重点人才纳入国家和各市相关高层人才计划。支持大模型开源社区和协作平台建设，引进培育大模型相关初创团队。