工联网消息(IItime) 为落实《“十四五”智能制造发展规划》，深入实施智能制造工程，打造智能制造“升级版”，工业和信息化部、国家标准化管理委员会近日联合印发《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》（以下简称2024版《指南》）。

智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先进生产方式。

2015年以来，工业和信息化部会同国家标准化管理委员会等部门，统筹推进智能制造标准化工作，迭代发布四版《国家智能制造标准体系建设指南》。截至目前，我国累计发布智能制造国家标准472项、国际标准50余项，支持建设135个标准应用试点项目，加速标准落地、引领产业应用、深化国际合作，为智能制造深入发展提供有力支撑。

2024版《指南》提出到2026年，制修订100项以上国家标准、行业标准，构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。在前三版基础上，新版《指南》优化了标准体系框架和标准布局，进一步聚焦人工智能等新技术与制造业的融合应用，新增了工业软件、智能装备、制造模式等标准方向，以及轻工、化工等细分行业标准体系建设内容。

具体看来，包括加快制定智能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无线网络、工业网络融合等工业网络标准，探索标准研制新方法，固化成功经验和创新成果，形成典型场景系统解决方案标准，引导企业应用标准指导实践，构建企业智能制造标准体系，推动智能制造高质量发展。

在建设内容方面，关键技术标准版块主要包括智能装备、工业软件、智能工厂、智慧供应链、智能赋能技术、智能制造新模式、工业网络等7个部分。

其中，智能赋能技术下一步建设重点包括四个方面。

一是人工智能标准。推动工业领域大模型预训练、微调、推理、集成、部署等环节技术要求，大模型性能测试与评估要求，生成内容评价与管理要求等工业大模型标准研制。

二是大数据标准。推动智能制造过程中产品全生命周期的数据描述与表达、权限分配分类分级等元数据与数据字典标准研制；工业数据分析、可视化、访问、资源管理等数据处理标准研制。

三是边缘计算标准。推动边缘计算测试与评价、数据管理要求、应用指南等标准研制。

四是数字孪生标准。推动性能评估及符合性测试等通用要求标准研制；面向行业及典型场景的优化控制、可视化交互等服务应用标准研制。

工业网络下一步重点是：建设工业无线网络标准，推动 5G 应用、北斗应用等标准研制；建设工业网络融合标准，推动IT/OT融合、异构网络间互通等标准研；建设工业网络资源管理标准，推动网络智能运维标准研制。

2024版《指南》提出，聚焦主要包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、汽车、电力装备、船舶与海洋工程装备、轨道交通装备、航空航天、轻工、纺织、电子信息及其他等14个部分的行业标准。

2024版《指南》的发布标志着我国智能制造标准化工作迈向新征程。随着这些标准体系逐步落地实施，我国智能制造产业必将迸发出更强劲的创新活力，在全球制造业竞争中抢占先机。