工联网消息(IItime) 随着2025年移动转售行业进入深度调整期,行业普遍面临用户规模增长放缓、传统业务亟待转型的挑战。在民间资本参与电信运营的这一重要赛道上,企业正从过去粗放的“规模扩张”模式,逐步转向以价值创造为核心的“高质量发展”新阶段。与此同时,人工智能技术的快速渗透与通信行业的深度融合,正为行业转型注入新的动能。在第二十二届增值电信及虚拟运营年会上,小米移动总经理刘喆接受了工联网记者的专访,他指出,当前正是移动转售业务“锤炼内功、战略转型的最佳时机”。
聚焦三大方向:小米移动的价值深耕路径
面对行业整体转型压力,小米移动明确提出从“用户规模”向“连接价值”的战略转向。刘喆表示,小米移动在业务方向的选择上,重点考虑于三个高价值领域:C端细分市场的深度挖掘、物联网规模化连接,以及数字化服务的体系化构建。
在C端市场,小米移动仍将以个人用户为基本盘,深耕1—2个细分群体,打造真正满足用户需求的爆款产品与明星服务。“我们自认为在这个领域做得还不够深、不够扎实,”刘喆坦言,“接下来会聚焦细分市场,把需求挖掘透,为用户提供更具实际价值的服务。”这一策略不仅旨在巩固既有市场规模,更希望通过精准服务实现用户价值的持续提升。
物联网连接则是小米生态优势的自然延伸。基于小米在智能硬件领域的积累,小米移动正布局为消费级乃至产业级设备提供高可靠、低延迟的通信解决方案。这不仅是对内部资源的有效整合,更是对未来产业互联网的前瞻性卡位。刘喆强调,物联网的规模化连接将成为小米移动构建差异化能力的重要支柱。
在数字化服务方面,小米移动将依托其新零售体系,探索“AI+通信+算力”的一体化服务模式,旨在通过独特的触达能力赋能小米移动的零售场景,进行高效的运营。
刘喆称,这三个方向并非孤立存在,而是相互协同、互为支撑,共同构成小米移动从“卖卡”向“做服务”转型的核心框架。
为何要选择这三个方向,在刘喆看来主要基于三重逻辑:一是生态协同效率,充分利用小米硬件与用户场景的双向赋能;二是行业数字化刚需,瞄准用户从“套餐消费”向“解决方案”需求的转变;三是长期价值壁垒建设,通过“通信+AIoT+场景”的融合,打造具备市场差异化的服务能力,抵御行业同质化竞争与价格战冲击等。
AI赋能“通信即服务”:转售行业的定位重塑
“第二十二届增值电信及虚拟运营年会主题是‘AI赋能新通信’,正反映出行业对技术驱动转型的共识。”刘喆认为,AI与通信的结合不应停留在概念层面,而应迈向“通信即服务”的新纪元。对于移动转售企业而言,关键在于“如何利用AI,而非被AI利用”,成为“智能连接的赋能者”。
在实际落地中,小米移动已围绕“精准营销与风控”、“存量用户价值运营”、“产品智能化创新”三大维度展开实践。例如,通过自研的“魔方”营销平台与“灵犬”反诈系统,结合AI能力,实现了对用户行为更精准地洞察、对诈骗风险更及时地拦截。刘喆算了一笔账:存量用户留存率每提升一个百分点,或ARPU值略有增加,都将显著提升企业整体经营效益。AI在此过程中扮演着“效率倍增器”的角色,通过对用户需求挖掘、流失预警、服务推荐等环节的智能化改造,帮助企业实现有质量的增长。
与此同时,AI也在推动通信产品从标准化套餐向场景化解决方案升级。刘喆以小米移动的出境漫游业务为例:通过AI识别即将出境的用户,并结合其行程动态整合全球流量资源,可主动为用户提供无缝连接的跨境通信方案。“不再是让用户知道自己要什么再寻找服务,而是我们提前告知并提供最适合的解决方案。”这种从被动响应到主动服务的转变,正是“通信即服务”内核的体现。
在面向未来的产品规划上,小米移动将继续在其生态闭环内推进创新,重点布局“通信+安全”一体化产品、基于eSIM的全球漫游云服务,以及面向物联网的端到端管理平台。而在现有服务升级方面,则致力于通过AI实现套餐的“千人千面”动态推荐,并将通信能力模块化、服务化,使用户能够像调用云资源一样按需组合、灵活调用通信服务。
行业共进:在合规与创新中行稳致远
面对行业共同关心的码号应用能力平台建设,刘喆也从行业视角给出了积极评价。他认为,这类平台通过资源集约化管理、合规自动化监管、数据样本集中化分析,能显著提升企业经营效率、强化反诈防控能力,并为创新场景提供基础支撑。
刘喆在分享中多次强调“坚持用户价值经营”与“坚持合规发展”的底线思维。他认为,转售企业若想穿越周期、实现长期发展,必须回归服务本质——每多为用户考虑一步,用户就离企业更近一步。与此同时,行业也应跳出零和竞争思维,通过平台共建、数据共享、能力互通,共同把市场蛋糕做大。
“当下的市场挑战,恰恰是我们锤炼内功、推动战略转型的最佳时机。”刘喆在总结中呼吁,转售企业不应在行业转型期失去信心,而应主动拥抱AI与数字化浪潮,将传统的流量经营升级为智能化的连接赋能。通过深耕场景、融合生态、持续创新,转售行业完全有能力打开新的增长空间,共同迎接“通信即服务”春天的到来。
