在NVIDIA GTC这场技术盛宴的主题演讲中，NVIDIA首席执行官黄仁勋介绍了AI、汽车、机器人、5G、实时图形、协作和数据中心等领域的最新进展，描绘出一幅令人惊叹的未来愿景。

惊喜连连，不容错过。从芯片到超级计算机再到AI软件，NVIDIA首席执行官黄仁勋的演讲呈现出了对未来自主机器、超级智能AI和庞大虚拟世界的美好愿景。

黄仁勋在自家厨房发表了NVIDIA GPU技术大会演讲。他在演讲中表示：“NVIDIA正在为当今时代的每一位‘达芬奇’推进他们的各项研究工作，包括语言理解、药物研发或量子计算等。NVIDIA将助力成就他们毕生的事业。”

黄仁勋的演讲展现了现代科技的方方面面，包括众多产品发布、合作关系和演示。他谈到了NVIDIA如何在CPU、DPU和GPU方面大力投入，并使其能够用于研究人员和企业的全新数据中心级计算解决方案。

他还谈到，NVIDIA作为一家软件公司，提供一系列基于NVIDIA AI的软件，以及用于仿真、协作和自主机器训练的NVIDIA Omniverse。

最后，黄仁勋还谈到NVIDIA如何通过全新系统级芯片NVIDIA Atlan以及全新仿真功能来推动汽车计算领域的发展。

CPU、DPU和GPU

黄仁勋发布了NVIDIA首款数据中心CPU——Grace。这款CPU以美国海军少将、计算机编程先驱Grace Hopper的名字命名。

Grace是一款高度专用型处理器，主要面向大型数据密集型HPC和AI应用。新一代自然语言处理（NLP）模型的训练会有超过一万亿的参数。

基于Grace的系统与NVIDIA GPU紧密结合，性能将比目前最先进的NVIDIA DGX系统（在x86 CPU上运行）高出10倍。

绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的CPU，而Grace主要将用于计算领域的细分市场。

“Grace充分彰显出Arm的强大。” 黄仁勋说道。

黄仁勋还宣布，瑞士国家超级计算中心将构建一台名为Alps的超级计算机。这台计算机将使用Grace和NVIDIA下一代GPU。美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室也将在2023年推出一台基于Grace的超级计算机。

通过BlueField-3为数据中心提供加速

黄仁勋宣布NVIDIA BlueField-3 DPU将为构建超大规模数据中心、工作站和超级计算机所需的基础设施提供进一步的加速。

这款新一代数据处理器将提供最强大的软件定义网络、存储和网络安全加速功能。

黄仁勋介绍道，BlueField-2能够卸载相当于30个CPU核的工作负载，而BlueField-3实现了10倍的性能飞跃，能够替代300个CPU核，以400Gbps的速率，对网络流量进行保护、卸载和加速。

三类芯片齐上阵

黄仁勋表示，数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片，而Grace和BlueField是其中必不可少的关键组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期（周期内可能出现转变），一年专注于 x86 平台，另一年专注于 Arm 平台。

“我们每年都会发布激动人心的新品。三类芯片，逐年飞跃，一个架构。”

将Arm扩展到云

黄仁勋表示，Arm是全球最受欢迎的CPU：“理由很充分，因为它超级节能，而且其开放式授权许可模式激励了全世界的创新者。”

在云计算、企业和边缘数据中心、超级计算、PC等其他市场中，Arm也开始崭露头角。黄仁勋宣布与多家重要的Arm合作伙伴展开合作，包括云计算领域的AWS、科学和云计算领域的Ampere Computing、超融合边缘服务器领域的Marvel、以及将打造Chrome OS和Linux PC SDK与参考系统的联发科。

DGX——面向AI的计算机

软硬件双管齐下，黄仁勋宣布升级NVIDIA专为工作组打造的“便携式AI数据中心”——NVIDIA DGX Station，以及NVIDIA专为密集型AI研发打造的AI数据中心产品——NVIDIA DGX SuperPod。

黄仁勋表示，全新DGX Station 320G借助320GB超快速HBM2e连接至4个NVIDIA A100 GPU，内存带宽达到每秒8TB。然而，仅需将其插入普通的壁装电源插座即可使用，耗电量只有1500瓦。

DGX SuperPOD使用全新80GB NVIDIA A100，将其HBM2e内存提升至90TB。目前它已经升级至采用NVIDIA BlueField-2，且NVIDIA如今还为该产品提供配套的NVIDIA Base Command DGX管理和编排工具。

面向企业级的NVIDIA EGX

为进一步实现AI民主化，黄仁勋发布了来自顶尖制造商的新系列NVIDIA认证系统，即大容量企业级服务器。它们现在已通过认证，可运行NVIDIA AI Enterprise软件套件，该套件得到了全球应用最广泛的计算虚拟化平台——VMware vSphere 7的独家认证。

NVIDIA于今日发布多款新系统，以扩大NVIDIA认证服务器生态系统。这些新系统配备用于主流AI和数据分析的NVIDIA A30 GPU，以及用于AI图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10 GPU。

Aerial A100：为全球各行各业带来智能手机时代的发展机遇

黄仁勋还提到了NVIDIA的AI-on-5G计算平台。NVIDIA通过一款专为边缘设计的新型计算平台，将5G和AI相结合。该平台将采用NVIDIA Aerial软件开发套件与NVIDIA BlueField-2 A100，将GPU和CPU组合成“有史以来最先进的PCIE卡。”