工业互联网与数字化分论坛

 加拿大工程院院士、华南理工大学教授杜如虚剖析了“工业数字化的布局与智能制造”。杜如虚教授认为智能制造有三个核心，分别是创新、布局和智能控制。首先，没有创新企业就缺乏持续增长的动力；其次，布局要考虑柔性与硬性：柔性可以通过传统的平行机床、堆栈，新型的可重构机床、可移动堆栈以及计算机控制来实现；硬性是要严格做好每一步的质量管理。智能控制即工业人工智能，是通过监控、诊断、控制来保证制造系统的最优状态。

加拿大工程院院士、华南理工大学教授杜如虚

美的集团美云智数SCADA解决方案总监罗文分享了“数字制造 工业互联-5G+工业互联网数智之路”。美的集团持续深化全价值链数字化支撑及运营，利用5G+工业互联网，加快数字化、网络化、智能化发展。例如，在预测性维护方面，美云智数利用5G大连接、低延时、高安全的特性，实现数据实时采集通过模型算法实现故障诊断。在AI质检方面，美云智数通过5G大带宽将图片传输到云端集中推理，降低AI应用成本，提高检测的准确率和效率。

美的集团美云智数SCADA解决方案总监罗文

合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光带来了主题为“人工智能+大数据-赋能企业数字化与风控核动力”的演讲。近几年，人工智能热潮席卷而来，其中智能文字识别的主要技术是OCR。合合信息致力于通过智能文字识别及商业大数据领域的核心技术、C端和B端产品以及行业解决方案为全球企业和个人用户提供创新的数字化、智能化服务，赋能企业数字化与风控。

合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光

忽米网络技术总监杨宇在演讲中表示，工业互联网蓬勃发展离不开技术支撑，包括人工智能、数字孪生、边缘计算、5G、标识解析。其中人工智能在工业领域可落地的主要场景有市场需求、研发设计、采购库存、制造、检验试验、交付营销、售后保障等。标识解析体系是实现全球供应链系统和企业生产系统精准对接、产品全生命周期管理和智能化服务的前提。