工联网消息(IItime) 当前，全球通信云服务已步入2.0时代，引领了通信领域的深刻变革。5G、AI和物联网等新技术的快速迭代更进一步推动了云通信、增值服务等业务的高速发展，产业生态迎来历史性的发展机遇。9月9日，云通信服务工业企业发展论坛在厦门成功举办。众多专家、企业家代表齐聚一堂，聚焦技术趋势与行业生态，共话产业高质量发展。

在会上，电话邦高级产品总监田征作了《基于机器学习的多阶段生产过程产品质量模型研究》的主题分享。田征指出，机器学习的大量引进使用，不仅提升了产品使用效果，在成本方面也大大降低。

近年来，有关部门持续加强对骚扰和反诈的治理力度。据公开资料显示，骚扰电话的投诉量，从2019年的150万件次到2022年的25万件次，降低了86.6%，取得了显著成果。电话邦结合自身业务的场景和特点，对防骚扰进行了针对性的策略补强。田征介绍道，传统的策略方式是通过数据积累和经验判断，人工制定规则和全网外呼频次管控相结合来降低投诉效果，虽然在一些特定场景上效果突出，但也导致拦截率较高。

为了满足复杂场景下的应用需求，电话邦引入机器学习的方法，来处理通信领域的风险防控问题。被投诉与号码外呼，有着强相关性，在此前人工策略经验的基础上，通过大量数据来训练预测模型，能够做到3%的拦截率之下，有效精准降低65%的投诉。

在语音质检方面，同样成效显著。以往的常用策略，是将通话转成文字，通过筛选关键词进行文本分析。但在关键词过多的情况下，文本间的相互干扰，会使准确度大大降低。基于现实场景，电话邦用机器学习的方法训练了话术对比、业务类型、争执骂人、诈骗和用户意向等五大模型，在提升使用效果的同时，降低使用成本。田征指出，与同类语音质检产品相比，电话邦的产品方案，用户的使用成本可下降40%。

在会上，田征还介绍了电话邦的最新应用模型——情绪识别。该模型可通过用户接听电话时语音语调的方式进行判断用户意愿，将情绪识别与其他模型综合应用，可分析得到更多的数据结果，赋能企业实现更高水平的精细化运营。

多年在安全隐私领域的深耕，电话邦构筑了自己的生态，基于丰富的业务经验和技术实力，使电话邦不仅在通信和客服领域，在AI应用和政务支持等方面，同样获得了客户的认可。“在未来，电话邦愿与行业伙伴一道，共同助力整个行业向更高水平发展” 田征讲道。