工联网消息(IItime) 加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住科技革命和产业变革的战略问题。在ISC AI2024第十二届人工智能峰会上,中国信通院副院长魏亮指出,大模型作为新一代人工智能技术发展的重要方向,已经成为数字经济高质量发展的新引擎。一方面要加快推进大模型基础设施化、促进行业应用和中小企业普惠使用,不断繁荣创新应用生态。另一方面要加快推进通用大模型赋能千行百业,结合行业高质量数据集的建设,不断推动行业大模型百花齐放。
近年来,以大模型为代表的新一轮人工智能技术发展浪潮持续席卷全球,呈现出基础越来越坚实、能力越来越完善、能力越来越态势。首先算力基础设施加快发展,数据要素逐步完善,人工智能发展基础更加坚实,大模型技术发展带来高质量算力基础设施和数据集语料库的大量需求。传统智能资源和量子计算、类脑技术加速突破,自然语言、编程语言网络数据和多模态数据组成的万亿级高质量数据集,使得机器认知通用智能成为可能。
“基础技术的进步和创新能力增强,以及大模型加速通用技术的发展,显著提升了知识计算、逻辑推理内容更加丰富多样的知识,类脑技术等路线加速探索,成为通用人工智能一个新的途径和新的可能。”魏亮指出。
人工智能的行业应用范围显著增大,大模型推动人工智能和各行业的深度融合,实现更深层次、更高质量的转型。在金融、互联网、科学研究等领域,大模型的赋能效应正在向纵深发展。人工智能技术和经济社会深度融合,不仅促进了行业应用的创新,也为各行业的升级转型、生态重塑提供了新智能、新动能。
近几年来我国抓住新时代发展机遇,全面发展人工智能发展要素,并取得了显著成效。
一方面已经初步构建了较全面的人工智能技术产业体系,相关企业超过4500家,产业规模持续广大。
另一方面,人工智能与实体经济融合不断深化,人工智能的应用也在加速探索,建成了2500多个数字化车间和智能工厂。经过AI改造、研发周期平均缩短20%,生产效率提升35%。同时人工智能也为加速政务、金融、能源等领域的数字化进程。
中国信通院围绕人工智能开展一系列工作,在研究领域,研究跟踪人工智能技术发展、应用落地、安全治理、国际合作等重大问题。
在平台建设方面,不断完善人工智能关键技术和应用测评、工信部重点实验室、工信部大模型公共服务平台,引领并制定了超过50余项人工智能相关的国际和行业标准。
在企业合作方面,中国信通院和企业共同建立了人工智能联合创新机制,致力于加速以人工智能为驱动的数字化转型进程。