工联网消息(IItime) 4月福州，榕荫渐浓，一年一度的数字中国建设峰会如约而至。伴随着人工智能的加速落地，本次峰会上无论在开幕式、论坛还是展区，人工智能都成为最热的关键词。那么，人工智能浪潮下，数据市场、基础设施如何提供配套支撑，商业模式、产业生态如何与时俱进？在第九届数字中国建设峰会期间举办的中国移动人工智能生态大会上，国家数据局局长刘烈宏分享了他的观点。

“2026年，以智能体为代表的人工智能应用加速落地，成为模型融入千行百业的新业态。以词元为基础的价值体系和商业服务模式在实践中不断探索成型，我国日均词元调用量两年增长超千倍达到140万亿。”刘烈宏表示，这一高速增长折射出人工智能产业价值逻辑正在从流量驱动转向词元驱动。

围绕这一深刻变革，刘烈宏从数据集建设、基础设施、商业模式和产业生态四个维度提出方向性思考。

第一，深化建设高质量数据集。他表示，流量时代数据是被传输和存储的对象，跑什么内容、质量如何不是特别关注的问题；但是在智能经济时代，词元越来越被关注，数据质量直接决定模型训练效果和智能服务的质量。因此要坚持人工智能发展到哪里，高质量数据集建设和应用就推进到哪里。要持续加大高质量数据集的供给，建立公共数据资源开发利用的责任制，推动企业数据、行业数据有序开发、开放。他透露，国家数据局正在培育为高质量数据付费的市场共识，支持数据等无形资产的投资。

第二，高质量建设基础设施。他指出，流量时代基础设施建设的重点是网络覆盖和连接速率，价值体现在接入数量和传输速度上；进入智能经济时代词元成为交易的计量单位，算力成为核心底座。今年，数据基础设施和全国一体化算力网建设纳入了国家“十五五”规划109项重大工程项目，下一步将制定实施国家数据基础设施建设五年行动计划，因地制宜、稳中求进，推动国家数据基础设施的建设和运营，深入实施东数西算工程，加快构建全国一体化算力网，大力开展算电协同，构建多层次的算力设施体系。

第三，积极推动商业模式创新。流量时代的商业模式是按量阶梯定价；智能经济时代，词元成为新的计价单元，背后承载的是模型的理解、推理和生成的能力，本质是智能服务的价值体现。他认为，这就要求不能简单复制低价抢市场、补贴换规模的流量时代传统打法。当前词元价格虽然有竞争力，但是如果长期靠低毛利运行，产业链没有合理利润，创新很难持续。为此要积极探索词元的市场化定价与结算机制，让价格信号真实反映算力成本与服务质量，促使创新的中心回到提升模型效力、降低推理成本、解决实际问题上，形成技术迭代、成本下降、应用扩大的良性循环。

第四，构建良好的产业发展生态。流量时代产业链相对成熟、分工明确；智能时代产业链链条更长、参与者更多元，从模型研发、算力供给、数据加工到智能体的应用没有一个环节可以包打天下。他指出，构建良好的产业生态既需要企业在各自领域精耕细作保持竞争活力，也需要上下游紧密配合协同攻关，加快突破人工智能基础理论和核心技术，强化“模芯云用”和协同创新；他鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术加大创新，探索通用人工智能发展的路径。