工联网消息(IItime) 在全球人工智能发展浪潮中，我国正以独特的"双轮驱动"模式实现跨越式发展。一方面，基础研究和技术创新推动产业能级跃迁；另一方面，丰富的应用场景加速技术商业化落地。这种"技术创新"与"场景落地"的双重突破，正在重塑我国在全球AI竞争格局中的地位。

人工智能十大趋势，呈现产业全景图

近日，Gartner发布了2025年中国人工智能十大趋势，Gartner高级首席分析师费天祺表示：“中国在AI研发和部署方面取得了巨大进步，包括生成式人工智能（GenAI）技术，并且正凭借强大的设计、工程能力和日益完善的生态系统推动AI行业快速前进。中国的AI行业及相关生态系统涵盖了IT基础设施、数据、人才、安全和模型工程创新，在实现高效资源利用的前提下推动了大语言模型（LLM）及其他应用的快速发展。这些变化构成了今年中国AI十大趋势的核心主题。”

据了解，Gartner发布的我国人工智能（AI）十大趋势为：

1，开放式GenAI模型：自2025年1月DeepSeek获得广泛关注后，对模型进行开源已成为我国超大规模云和AI提供商的普遍做法，促进了合作与创新。

2，“自建”策略倾向：企业倾向于自主开发而非购买AI解决方案，通过灵活部署模型、结合专有业务知识及深度融合企业运营环境（如现有系统集成），预计到2028年，企业对AI开发技能的需求将增长50%。

3，代理型AI：代理型AI被用于优化业务流程、提升运营效率，预计到2028年33%的企业软件将包含该技术（2024年比例不足1%）。

4，节俭型AI：通过减少芯片和算力消耗提供高性价比解决方案，适应我国城乡发展差异。

5，工程化能力：强调AI系统的可靠性、安全性和可维护性，推动技术落地。

6，协作式AI防御体系：我国AI技术的加速落地产生了AI安全与风险管理需求，未来将通过多维度安全措施保障AI系统安全。

7，快速增长的AI人才：我国快速发展的AI产业对人才的需求日益增加，未来我国将发展成为全球AI人才培养和部署的领军者。

8，无处不在的AI：我国充满活力的数字生态系统为AI的全面普及提供了肥沃的土壤，目前AI技术已渗透到社会各领域。

9，包容性AI生态系统：AI生态正朝着高度碎片化却又包容并蓄的方向演进，各大科技巨头在竞争中又展开战略合作，共同构建起一个层次丰富、相互关联的AI生态体系。

10，从数据到AI的生态系统：企业的关注点从单纯打造先进的AI模型，转向优化支撑模型运行的数据资源，将数据治理与AI技术深度融合，推动智能化转型。‌

这些趋势并非孤立存在，它们是对我国AI发展现状的深度洞察与凝练。

应用落地成果丰富，赋能千行百业

从研发实力上看，我国已在多个AI关键领域崭露头角。以大模型为例，目前我国已有433款大模型完成备案并上线服务。在ChatbotArena榜单上，DeepSeek和腾讯混元已经挺进前十。开源模式在国内AI发展中扮演着愈发重要的角色，尤其在开放式GenAI模型趋势下，自2025年1月DeepSeek引发关注后，超大规模云和AI提供商纷纷选择开源，使得开发者能基于现有模型针对不同行业定制开发，极大地促进了合作与创新。Gartner预测到2026年，中国50%的AI产业生态将基于开放式GenAI模型构建，开源正成为推动中国AI技术普及与创新的重要引擎。

在产业应用层面，AI已深度渗透到各个行业，助力产业智能化转型。制造业中，AI的应用率虽目前约为11%，但预计未来将以年均46%的复合增长率快速提升，到2025年末，智能制造市场规模有望达万亿级别。农业领域同样在AI技术的助力下焕发出新的生机，AI技术推动着精准化、智能化和规模化发展，农业科技进步贡献率已达63%。服务业更是AI技术的重要应用阵地，目前，生成式AI（AIGC）用户规模超2.49亿，在医疗领域，国产大模型DeepSeek已在全国近90家三甲医院部署，覆盖临床决策、病历质控、影像分析等多应用场景。

此外，企业对于AI技术的自主掌控意识也在不断增强。随着数字化转型深入，众多企业倾向于“自主开发”AI技术，而非单纯依赖购买。开放和低成本技术进一步强化了这种“自建”意愿。一些大型制造业企业通过自主研发AI实现生产流程智能化优化，提升了生产效率与产品质量。Gartner预测到2028年，中国企业对AI开发技能的需求将增长50%，凸显企业对自主掌握AI核心技术的重视与迫切需求。

Gartner发布的2025年中国人工智能（AI）十大趋势，呈现了我国AI产业发展的全景图。展望未来，我国AI产业将继续沿着可持续、高效益的路径发展。随着技术的不断进步和应用的不断深化，我国AI产业必将在全球AI格局中扮演越来越重要的角色。