工联网消息(IItime) 近日，一份发布在代码托管平台GitHub上的技术分析报告引发热议。该报告的作者称，其采用了一种名为“LLM-Fingerprint”（大语言模型指纹）的技术，对华为盘古Pro MoE模型（总参数720亿）与阿里巴巴通义千问Qwen-2.5 14B模型进行了深度比对。盘古的 MoE 模型与 Qwen-2.5 14B 模型在注意力参数分布上的相关性极高（平均相关性高达 0.927），远超其他模型对比的正常范围。

被质疑“抄袭”阿里云的模型，华为盘古Pro MoE技术开发团队迅速公开回应。

开发团队表示，注意到近期开源社区及网络平台关于盘古大模型开源代码的讨论。

盘古 Pro MoE 开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来，在架构设计、技术特性等方面做了关键创新，是全球首个面向昇腾硬件平台设计的同规格混合专家模型，创新性地提出了分组混合专家模型（MoGE）架构，有效解决了大规模分布式训练的负载均衡难题，提升训练效率。其他技术特性创新，请参考昇腾生态竞争力系列技术报告披露内容。

盘古 Pro MoE 开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践，涉及其他开源大模型的部分开源代码。开发团队严格遵循开源许可证的要求，在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权声明。这不仅是开源社区的通行做法，也符合业界倡导的开源协作精神。开发团队强调，我们始终坚持开放创新，尊重第三方知识产权，同时提倡包容、公平、开放、团结和可持续的开源理念。