工联网消息(IItime) 【编者按】在数字经济加速发展的背景下，智能IP广域网（AI WAN）已成为推动网络智能化升级的核心引擎。站在技术变革的十字路口，《通信世界》以前瞻视角探讨AI WAN的未来发展方向，聚焦AI WAN技术变革与产业实践，汇聚行业权威专家，深度解读AI驱动的网络架构创新；征集众多实践成果，从新型IP骨干网演进、算力互联构建、内生安全防护到家庭数智体验升级，全方位展现AI WAN如何助力新质生产力发展，构筑数字经济发展新底座，为千行百业智能化转型提供关键网络支撑。

互联网发展已历经半个多世纪，自1969年ARPA网以4个节点开启互联纪元以来，全球互联网用户数已突破56亿。回看中国，我们已成功接入互联网31年，经历了互联网的3次重大变革：从20世纪80年代全球互联、2000年宽带普及到2010年后移动互联网与云计算爆发，每一次都深刻地重塑了网络架构与技术走向。而今，我们正迎来以人工智能为核心动力的网络新变革，人工智能不仅作为关键应用驱动网络发展，更以“重构者”的身份深刻改变互联网基础架构与技术体系。

当前，人工智能从算法创新迈向了全社会的系统性应用，AI Agent（智能体）支撑千行百业的生产服务流程，网络不仅是一个传输数据的通道，而将成为一个传递智能、实现智能体协同的集约平台。在这样的变革中，网络将体现出以下“四新”。

一是新场景。企业和个人用户大量的人工智能训练、推理需求，带来了海量数据入算、算间协同训练、存算拉远训练、分布式推理、云边算力协同等新的场景。从工业大模型的产线数据实时分析，到医疗AI的远程诊断推理，这些场景贯穿生产、生活全链条，对网络的带宽、弹性、无损、低时延都提出了新要求，传统网络的传输效率与资源调度能力已难以适配AI业务的规模化落地。

二是新架构。传统的互联网以家庭宽带、企业宽带用户的接入和网络内容访问为核心，采用层层收敛的架构，主要承载南北向的流量。面向人工智能的算力爆发，网络架构将全面转向以各层算力接入为核心的Spine-Leaf架构，适应数据中心间、算力节点间东西向流量的显著上升，从而提高算力调度效率。目前，国内运营商在建设城域网新架构，通过简化网络层级、提升互联带宽，适配算力密集型业务的部署需求。

三是新技术。新需求、新架构必然带来技术的创新，面向AI业务的承载，基于“IPv6+”的广域无损调度算法、逐流拥塞控制、智算流量识别与负载均衡、网络智能运维等大量新技术不断出现，将深刻改变网络的运行与管理模式。这些技术通过精准感知业务特征、动态调整网络资源分配，有效解决AI训练中的数据传输丢包、时延抖动等问题，网络将从“被动承载”向“主动适配”转型。

四是新设备。人工智能影响着网络设备本身的形态，新设备不再是单纯的硬件载体，而是具备智能决策能力的网络节点”。人工智能将深度融合于设备的数据面、控制面、管理面等各个层面，AI路由器、AI交换机、AI防火墙等智能原生的网络设备已经开始出现。这些设备适配业务变化，通过自学习、自训练、自推理实现安全与效率的双重提升。

这些新的变革将深刻改变IP广域网的架构和业务模式，催生新的网络形态——智能IP广域网，它是人工智能与IP广域网双向赋能的结果，为互联网赋予新质，可以说是新质互联网的重要特征之一。

如同人工智能仍在快速发展，智能IP广域网的概念、架构、技术、业务也在快速演进。我国拥有全球最大规模的IP网络与领先的AI技术，基础电信企业在网络创新、建设与运维方面积淀深厚，设备制造企业也在全数据通信产业中占据重要地位。我们应把握这一机遇，在智能IP广域网的架构设计、技术攻关与生态构建中发挥引领作用。未来网络将从“连接人”走向“连接智能”，从“传输信息”迈向“协同智能”。产业界将共同构建以智能IP广域网为基石的新质互联网，以智能与联接驱动世界发展。