工联网消息(IItime) 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出建设一批国家人工智能应用中试基地。随后，国家发改委结合此次《意见》明确的“人工智能+”6大重点行动，提出在制造、医疗、交通、金融、能源资源等重点领域布局应用中试基地。中试作为传统工业领域概念，在研发和生产之间搭建“技术可行”走向“市场通行”的桥梁，能有效提升产品商业化成功率、企业存活率。研究发现，国内AI中试基地建设可依托传统中试平台经验，有效形成政府、企业、高校科研院所各方合力，释放中试平台成果转化动能。建议企业积极争取政策支持，抢抓融合发展先机，构建“技术—场景—生态”协同合作体系。

典型中试平台建设运营模式分析

当前，我国中试平台建设已在制造业领域积累了相对成熟的建设运营经验，后期推进AI中试平台建设可充分借鉴制造业四种典型模式，充分发挥政府、企业及高校科研院所各方优势，有效激发中试平台成果转化活力。

（一）政府为出资主体，先投后股、引入多元共建的平台建设模式

政府承担主体出资人角色，统筹协调平台资源、搭建合作机制，在场地、人才、投融资等方面为企业提供多元化支撑。后期根据市场化需求引入企业、高校及科研机构，更好推动前期研发成果落地转化。例如四川省建立“1＋N”中试研发平台体系，“1”平台是由省科技厅、财政厅牵头，四川产业振兴基金投资集团有限公司作为省级财政出资人，与华西医院、成都高新区共同发起设立的省级中试平台公司。政府端主要负责统筹协调全省中试平台资源，承担中试费用，提供场地入驻、创业导师、融资路演等企业孵化培育服务。在1年开放期内，有条件的高校院所、企业、地方政府中试研发平台可参股“1”平台。“N”为在“1”平台运作机制下高校院所、企业等现有成熟度高的中试研发平台组成的若干子平台。目前，已建成14条中试产线，涵盖高性能钛合金、特种材料增材制造等前沿领域，推动10多项成果落地和14项标准制定。

（二）政府出资、委托高校科研机构运营的平台建设模式

最大程度激发政府资金撬动作用和高校科研机构研发创新能力，按照高校研发、基地中试、园区落地的路径，对进入中试基地的项目进行动态化管理，能者上，劣者汰，形成成熟的平台成果市场化转化链条。例如武汉经开区未来技术创新研究院是由武汉经济技术开发区举办、委托华中科技大学运营管理的新型研发机构，聚焦打造“抱团共建、利益共享、风险同担”的中试平台集群。平台要求项目在2-3年内完成中试熟化。对于中试熟化未达到产业化目标的项目，实施退出机制；对于完成中试熟化并达到产业化目标的项目，通过协调匹配地方政府的产业政策予以支持，在武汉经开区各个产业园区内落地。研究院除为科研团队提供创业辅导、法律咨询、知识产权、投融资服务等孵化服务外，还协助团队完成中试基地水电改造、电力增容、环评安评等方面的配套服务。

（三）国资央企为运营主体，前期政府资金支持、后期市场化运营的平台建设模式

平台运营初期主要依托政府资金实现平稳过渡，后期由国资央企通过产业基金、投融资等方式引导社会资本进入平台建设，提高平台运营的市场化程度，加速成果转化。例如上海市科委、嘉定区政府和中国科学院上海微系统与信息技术研究所联合成立上海微技术工业研究院，建成国内8英寸“超越摩尔”研发中试线。市级财政和嘉定区财政给予5年稳定经费支持，微系统所提供技术研发平台，工研院提供产品与技术转化平台，新微集团提供科技创投融资与产业化平台。后期依托该院与中科院上海微系统所联动产业资本，设立同华新微与“超越摩尔”两支产业基金，规模分别为20亿元、50亿元，加速科技成果向市场应用有效转化。

（四）企业自主经营，政府提供公共服务供给的平台建设模式

企业承担平台建设、运营、产品及服务市场化等主体工作，最初多为服务企业自身发展需要而成立，后期结合产业上下游需求提供对外服务并实现市场化运作。政府一般提供政策优惠、公共设施等支持，不直接介入平台建设。例如华清高科化工新材料领域市场化运营的专业中试平台，其厂房、仓库等公共设施主要由政府投资建设，华清高科通过先租后买的方式使用；中试过程中所需的设备、中试材料等由华清高科自行购买，技术人员、专业团队由华清高科自主配备。主要采用三种运营方式：一是自主研发中试，转化成果并自主应用。二是“委托研发+自主中试”，将研发中遇到的技术问题委托给其他科研院所或行业专家进行研究，研究成果在华清高科中试基地进行中试。三是承接其他科研院所或企业中试项目。通过打造共享实验室、共享技术团队、共享营销平台等，为中试企业提供“中试+孵化+投资”全方位服务。此外，遴选一批优质项目投资入股，并与合作方约定所投项目5年内产值达到1亿的，继续持股甚至追加投资，未能达到1亿的，将撤回投资、退出项目。

 重点领域AI中试平台建设实践

从国内实践来看，部分政府及企业先行先试，已在重点领域积极布局AI中试平台建设。

区域分布来看，试点多选择国家政策倾斜高、产业集聚区域，如京津冀、长三角、粤港澳等。

建设主体来看，一般由政府及龙头企业作为平台建设牵头单位，以增强行业生态凝聚，更好整合资源。应用范围来看，AI中试平台应用场景大多覆盖研发、应用、推广全链条服务，实现AI和全产业深度融合。

建设模式来看，政企合作是中试平台的主要建设模式。政府通过直接投资、政策引导等方式，为中试基地建设提供基础保障；龙头企业凭借其技术、生态、市场资源优势，主导中试基地的建设和运营，并广泛引入科研机构、高校、行业协会、上下游企业等多种主体共同参与，增强平台的开放性和成果应用推广能力。

（一）制造业

上海电气：成立“AI+制造”产业联盟。由上海电气、上海市工业互联网协会会同相关单位发起成立，集聚人工智能企业、制造企业、专业服务商和科研机构等30多家生态伙伴，重点攻坚当前行业面临的研发设计智能化能力不足、高精度复杂制造水平有待提升、产品技术性能存在差距等共性难题，建设工业人工智能前沿应用高地、高端产品创新与制造高地、公共服务高地，为上海“AI+制造”发展打造示范样板。

北京移动：推动垂直行业融合发展。联合中国一汽、东风汽车、北京汽车等国内整车企业，汇聚清华大学李克强院士团队顶尖技术力量，协同行业头部合作伙伴，构建“车路云一体化”的智能网联数据安全管理体系，一揽子解决新能源汽车“研—造—用—管”全生命周期中的主要问题。

（二）医疗行业

复旦大学附属中山医院：打造“研发-测试-验证-应用”全链条的创新支撑平台。依托模拟实验室资源，协同生态合作伙伴，开展以大模型为代表的人工智能技术应用中试，重点建设国产化算力平台、全链条模型服务体系、可信数据空间、开放式工具链和立体化安全机制五大核心能力。与华为等伙伴深度合作建设元宇宙医疗模拟实验室，搭建贴近临床的中试验证环境；联合上海6家头部医院，持续支持实验室创新发展，为医院数智化升级提供支撑。

浙江省卫生健康委：推进政医产学研协同联动。汇聚国内顶尖科研院校、领军企业、头部医疗卫生机构等优质资源，充分发挥浙江在大模型、人形机器人、智能计算等领域的科技创新优势，聚焦为卫生健康行业提供共性解决方案，构建涵盖算力保障、数据支撑、模型研发、验证测评、成果转化的中试验证平台，为国内各医疗机构、科研院校、行业企业等研发应用医学人工智能技术和产品提供基础支撑和中试验证服务。

（三）能源行业

南方电网：构建优质政企合作共建的生态。广州市政府提供政策资金支持，南方电网研究院负责基地运营管理服务，科技企业提供技术支撑，电网企业落地应用场景。联合电力行业上下游伙伴，共同打通电力人工智能技术成果从研发到应用的“最后一公里”。目前，该基地已与中国华电、华能、上海人工智能实验室、广东粤数等19家企业、科研院所达成合作意向，形成超10大类典型行业应用场景的中试成果。

（四）消费行业

中国联通（广东）产业互联网有限公司：激发上下游产业链跨区合作潜能。深圳和东莞两地共同建设，依托深圳在模型算法、芯片研发、数据处理等方面的领先优势，以及东莞在智能制造、工业数据、场景应用等方面的技术沉淀，聚焦“AI+智能终端”与“AI+智能制造”两大核心领域，打造芯片应用开发、芯片生态适配、操作系统适配、工业智能体创新、中试验证等五大赋能中心，加速构建覆盖上游基础零部件、中游成品制造、下游销售服务的智能终端全链条产业生态。

启示

一是争取地方政府政策支持。建议企业用好地方政府投资基金、地方政府专项债等多种财政手段，在中试平台研发基础设施、算力服务保障等方面争取首台（套）、首批次保险补偿。积极推动试验、测试等费用纳入科技创新券、中试服务券支持范围，以政府采购形式带动初期中试成果落地，吸引更多高校、科研院所参与基地中试验证和成果转化。

二是建立由内而外、分阶段市场化的运营生态。初期，平台承载公司内部试点研发项目的中试转化，依托自有设备、资金、人员，转化成果自主应用。中期，针对行业痛点，开展模型微调、数据合规验证、端-边-云协同部署等，与产业链上下游企业共同制定中试技术规则和服务标准，着力解决产业中试共性问题，掌握标准制定话语权。后期，将中试平台从成本中心转型为技术变现与生态聚合引擎，向外部中小企业、初创企业、高校和研发机构提供企业级中试服务。审核：宋镇亮 | 战略与产业研究所

作者：李佳璐、安昕 | 战略与产业研究所