工联网消息(IItime) 当前,人工智能与物联网的深度融合正以前所未有的速度推动着各行各业的转型升级。作为物联网领域的领航者,上海移远通信技术股份有限公司(以下简称“移远通信”)凭借其深厚的技术积累与市场洞察,在近日正式对外发布了其工业智能品牌——宝维塔™,及旗下核心产品之一的AI算法平台「匠心」,这不仅彰显了移远通信在工业智能领域的深度布局,更为整个产业智能化升级注入了强劲动力。
满足市场需求 「匠心」应运而生
随着全球制造业的快速发展,传统生产模式已难以满足市场对于高效、灵活和高质量生产方式的需求。智能制造作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,正成为推动制造业转型升级的重要力量。在这一背景下,人工智能技术的应用显得尤为重要。「匠心」算法平台的问世,将助力推动AI技术以更加便捷、高效的方式应用于工业生产之中。
「匠心」作为宝维塔™精心打造的行业AI算法模型训练平台,集成了数据上传、数据标注、模型训练、模型测试、模型发布和一键部署等全流程功能,具有推理性能强大、功能丰富、高效便捷、简单易用等特点,能够为企业提供一站式、低成本、低门槛的AI模型训练与部署服务,推动AI技术便捷高效落地。通过「匠心」平台,企业可以更加轻松地构建和优化AI模型,从而加速AI技术在工业领域的广泛应用。
在功能方面,「匠心」平台具有诸多亮点。首先,该平台具备亚像素分割的能力,数码传感器成像会使画面离散化,部分关键信息可能丢失,从而影响图像识别检测的效果。亚像素分割能尽量还原丢失信息,提升识别效果。由于传统算法在处理小像素缺陷时时容易漏检,采用该平台可准确识别并标记这些像素,从而显著降低漏检率,为客户带来很大价值。其次,该平台在推理加速方面表现出色。以AI分选应用项目为例,通过充分利用硬件算力,结合低比特量化技术,实现单路相机微秒级推理,综合性能显著提升。再者,平台具备“多区域+多模型”的结果工程指标统计功能。用户可以人工或自动将样本分成几个区域,每个区域指定不同的模型进行推理,并将结果显示在同一画面中,大大提高了整个工作流程的效率。最后,体系具备系统的监测平台,可以让用户时刻关注训练过程中各种系统资源的使用量,如CPU、内存等的占用情况。
「匠心」平台的功能特点还体现在全流程开发、半自动引导、并行开发,以及多设备协同四个方面。一站式平台能够完成全流程开发,为用户提供便捷的操作体验;在关键场景进行半自动引导,让客户能够顺利进行下一步操作;并行开发则允许标注员和AI训练人员在同一平台上同时工作,提高效率;同时,「匠心」兼容多种硬件平台,能够实现跨设备协同工作。这些功能共同为图像识别检测领域带来了新的发展机遇。
应用场景广泛,推动产业智能化转型
目前,「匠心」算法平台已在多个工业场景中成功落地,在实际应用中「匠心」究竟能带来哪些价值呢?
• 提升效率:帮助客户快速进行算法验证,了解其在目标平台上的表现,从而加快项目进度,提升整体效率。
• 协助产品规划:方便客户广泛体验各种AI模型的能力,并直接部署到目标平台进行测试,从而为产品规划提供宝贵的启发和参考。
• 成果迁移:硬件平台升级时,可方便地将客户已经训练好的模型方案部署到新的硬件平台上,大大节省了研发时间和成本。
「匠心」算法平台带来的价值在众多场景中得到了充分体现。如助力智慧园区的建成,该平台可以对电梯电瓶车检测,当电瓶车进入电梯时提示并及时报警,防范安全隐患;对垃圾袋进行检测,适用于特定区域的脏污、垃圾的检测识别;能够进行人脸识别,适用于小区出入、公司签到等场景,提高物业等行业的工作效率与便捷性。
在智慧工业方面,匠心结合传统视觉技术可以进行如下内容检测:
• 通信模组视觉检测:检测内容包括平整度、刮伤、划痕、裂纹、脏污、异物、凹凸点、二维码识别、OCR字符识别等;
• 精密视觉尺寸测量:适用于各类视觉尺寸测量场景;
• 汽车零部件视觉检测:适用于车载TBOX、域控制器等外观缺陷检测,如PIN针X、Y、Z轴偏差值检测,紧固件、标签有无错漏反检测等;
• 泛半导体视觉检测:适用于陶瓷基板、IGBT芯片、光通信芯片等外观缺陷检测、尺寸测量等。
此外,该平台还在木业和玻璃场景中得到广泛应用。其可用于高端家具板材表面瑕疵/封边缺陷/孔或槽质量/色差/纹路及整体外观缺陷检测等,在精度和检测率方面数据均得到行业头部客户赞赏;在玻璃行业场景中,「匠心」也可同样用于外观缺陷、丝印质量检测及结合传统视觉技术做尺寸测量筛选等质检场景。
这些成功案例不仅验证了「匠心」平台的技术实力和市场潜力,更为未来更多应用场景的智能化升级提供了有力支持。
总之,移远通信「匠心」算法平台的推出,是其在智能制造领域迈出的重要一步。它不仅解决了AI技术商业化落地的难题,更为整个产业智能化升级提供了有力支撑。随着「匠心」平台的不断成熟和完善,我们有理由相信,移远通信将在智能制造的浪潮中继续领航前行,为构建智慧地球贡献更多力量。