工联网消息(IItime) 5月17日，2024世界电信和信息社会日大会暨系列活动在浙江省宁波市成功举办。在“智算融合创新发展论坛”上，烽火通信服务器存储产出线总裁、长江计算董事高鹏作了《自主突围：打造智算大潮下的坚实算力底座》的主题发言。

去年10月，工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，重点强调支持智算、通算等算力结构多元配置，逐步提升智算占比，加强智算与通算协同发展，紧跟政策导向，智算中心建设也成为国内各大运营商的重点建设目标。数据显示，2022-2027年期间，中国智能算力规模年复合增长率达33.9%；大模型引爆智算服务器需求，2027年市场空间将达到1312亿。在智算大潮下，作为算力基础设施的建设者，三大运营商加码算力布局，以迎接智能时代的到来。

然而，高端算力受限成为国产化智算发展的“绊脚石”，高鹏指出，“我们清楚地意识到只有立足于自己，构建国产化智算全栈研发队伍才是破局关键。长江计算作为鲲鹏和昇腾的重要合作伙伴，正积极布局国产化算力领域，力求在激烈的市场竞争中突围而出。我们专注于国产化算力的研发与推广，致力于做好三件事：硬件可替代、生态适配优、算力性能足。由此来支持千行百业无处不智的行业应用。”

从细分产品方面来看，长江计算向行业用户提供自主可靠的基础算力硬件，如鲲鹏底座搭配相应的昇腾加速卡，针对不同场景进行硬件的排列组合和适配迁移，以满足各种场景的算力需求。据了解，目前长江计算围绕中心训练、中心推理、边缘推理均推出了系列硬件产品。

“通过优化全场景模型迁移适配能力，可降低国产化AI应用成本。”高鹏介绍，“软件生态差距、用户愿不愿意用、能不能用好等问题极大地制约着国产化相应智算产品的使用和推广。因此，我们不仅提供硬件产品，还协助用户进行算法适配、迁移和调优。通过一系列的优化措施，如算子优化、数据优化、策略优化等可以把相应的硬件性能最大程度地释放出来，提升模型性能，降低用户使用门槛。”高鹏特别提到，通过AI一体机、预制小模型算法，可降低中小企业国产化AI使用门槛。

总结来看，长江计算可以提供从基础的算力硬件产品，到中间管理模型的服务，以及调优运维服务和上层的定制化解决方案。目前，长江计算的产品已在多个领域实现了成功应用，如训推一体模型迁移，助力云南移动“AI搜星”的项目荣获工信部ICT优秀案例；支撑广东联通5G不良消息引擎的国产化迁移适配；在智慧金融上，基于卡证识别、票据识别、财报识别、数据比对等为客户创造便利。

尽管我国的智能算力技术及产品已经取得了可观的成绩，但仍存在一些挑战与问题。“如果商业迟迟不能闭环，技术发展可能会受到一定的影响。所以在2024-2025年我们要尽可能催熟应用，着力去推进各种场景化应用和推理需求的快速增长。”高鹏提到，“此外，算力硬件基础设施的设计部署是不可逆的潮流，如果按照当前的发展趋势，智算数据中心能耗年均复合增长率50%，预计2027年全国数据中心占全社会用电量的比重将达到8.6%，形势极为严峻。因此，我们一方面要快速地实现商业闭环，另一方面要实施相应的节能。”

高鹏建议，要优化数据中心算力部署结构，降低数据中心PUE，构建双碳政策下满足数据中心算力增长需求的有效路径。按照以上方案，长江计算推出了“DIGITS解决方案”，并以此方案助力打造“最绿色”数据中心。

我们相信，通过努力，长江计算定能够推动国产化智算的持续发展，为千行百业的智能化转型升级提供有力支持。