工联网消息(IItime) 工业互联网是第四次工业革命的重要基石之一，建立了一种新型的工业体系，是国家重要的工业关键基础设施。9月8日，在2022中国国际工业互联网创新发展大会上，中国科学院院士郑志明讲道，工业互联网要实现面向工业生产和全生命周期服务系统的人机物网络化的协同，真正把IT和OT融为一体，但是要实现这些具有复杂性并面临较多挑战。

工业互联网至少要达到两个目标，一是要实现生产要素协同，即全生产链和全价值链的安全可靠智能互联；二是要实现面向工业生产和全生命周期服务系统的人机物网络化的协同，或智能协同，真正把IT和OT融为一体。

“工业互联网的特性是‘复杂性’，它的结构复杂、计算复杂、动态交互复杂、管理复杂、应用场景复杂。导致这些挑战的问题有很多，如稳定性问题、可计算问题、鲁棒性问题、可用性问题等一大堆问题。”郑志明讲道。因此，工业互联网具有复杂性和多样性，需要基础理论、方法、技术创新。

细看工业互联网，主要有三大部分，一是生产边缘端，二是网络化协同，三是工业制造服务体系。生产边缘端存在高效智能化问题，网络协同化里面存在群体协同问题。

郑志明讲道，对边缘端的智能化体系认知和关键技术，提供精准智能赋能边缘智能的能力，通过智能方法解决了模型的不确定问题和网络的内部智能化问题。

如网络的内部智能化问题，主要针对工业互联网内在层级和层级之间共识协同，群体智能大概层级分三级，一是企业之间的群体智能，二是车间级群体智能，三是现场级群体智能。

其中，企业级的群体智能主要解决复杂产品的统一协同仿真，或者数字孪生；车间级的就是主要群体智能，实际上要实现目的就是大规模的生产任务的高效智能协同，调度；现场级的群体智能主要智能装配，高效协同生产。