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工业互联网重磅纲领性文件出炉,但促发展的钱从哪里来?
  • 物联传媒
  • 2021年1月22日 09:04

本次发布的《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》中除了延续此前拓展资金来源政策建议外,新增了“创新产融合作模式”的内容,包括:鼓励有条件的金融机构在业务范围内与工业互联网企业按照依法合规、风险可控的原则开展合作;探索建立基于生产数据的增信系统,提供个性化、精准化的金融产品和服务。


“探索建立基于生产数据的增信系统”是一个全新的提法,在笔者看来,这一探索正是体现了工业互联网和金融科技的融合应用。通过生产数据增信融资,一方面给企业通过工业互联网形成的生产数据赋予金融属性,反映了企业应用工业互联网方案带来新的价值,另一方面金融机构利用技术手段对生产数据进行挖掘,形成金融产品创新,扩大了小企业融资的渠道。总体来看,这一过程充分发挥了数据的生产要素价值。

工业互联网与金融科技一体化

正如前文分析,由于工业领域中大多数企业规模较小,这些小规模企业信息不对称问题较为突出,并且贷款损失风险相对较高,因此往往信用不足,导致其融资难、融资贵,缺乏金融的支持,长时间只能考虑生存问题,没有实力进行长时间发展布局,形成一个恶性循环,增信成为化解这一问题的有效途径。

增信已是金融机构对信用不足企业常用的操作手段,一般通过征信、信用评级、信息共享、担保增信、保险增信等方式,近年来也采用金融科技增信,即通过人工智能、大数据、区块链等技术促进信用数据的广泛搜集、高效分析和科学应用,在解决小微企业信息不对称方面发挥了明显的作用。不过,对于增信的结果,金融机构依然基于审慎态度进行评估。

工业互联网强调人、机、料、法、环全面互联,形成以数据驱动企业运营制造的新模式,工业企业应用工业互联网解决方案,所形成的数据是企业生产经营的客观数据,金融机构在此基础上对数据进行分析挖掘,对于工业企业增信效果明显。

海尔集团总裁周云杰曾发文指出,工业企业采用工业互联网方案后,用户是数字化的,研发是数字化的,生产、物流、采销乃至围绕核心企业上下游的资源调动与协同也都是数字化的。这些数据通过平台的智能算法以及风险模型能够从40多个全产业链的生态价值维度、2000+个风控规则、5000+个变量特征、300+个预警指标出具用户、行业、生态等全面评估报告,帮助企业和金融资源进行无缝的对接。对金融机构而言,可以跳出一单一客的风险和收益模式,从整个“产业+个体”的角度全面审视,锁定全生态价值链中的收益及风险;而对于平台上的企业来说,则可以选择将数据不同程度地开放给金融机构,将数据转化为信用,以此获得高效、低成本的融资方案。

规模以上工业企业中的小型企业,通过应用工业互联网,既提升了自身数字化水平,又拓展了其融资渠道;更小的企业,可以选择适合自身的轻量级工业互联网应用,通过基于工业互联网的生产数据增信,获得了融资,平衡了自身生产和发展的问题。可以说,工业互联网与金融科技实现了一体化。

从底层技术角度来看,工业互联网与金融科技有着相同的技术基础,它们都会与人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网深度融;从工业互联网角度看,金融科技可以说是工业互联网方案的延伸,助力工业互联网闭环形成;从金融科技角度看,工业互联网为其提供了丰富的应用场景和业务空间。因此,两者的一体化融合可以达到1+1>2的效应。

实际上,过去几年中基于工业互联网的金融业创新已有很多实践,有效诠释了工业互联网与金融科技一体化。如海尔卡奥斯平台推出“交易信用模式”,即打通企业内部研、产、采、销全场景数据及外部生态中用户、物流以及资源协同数据;并联合金融机构共同探索知识产权、数据资产质押等新型融资方式,创新金融产品和服务,从而解决产业链企业资金流动性问题;树根互联推出产业链金融平台,基于动态物联网数据,建立机器数字镜像,构建机器健康模型风险模型、机器金融数据模型,从而服务于供应链金融和保险公司;航天云网推出云网贷工业金融服务,打通工业互联网平台与邮政储蓄银行平台,可实现线上申请授信、授权推送查询、授信结果反馈等功能;民生银行逸风金科推出的基于物联网技术中小企业融资服务,就是通过物联网手段对中小企业生产经营信息,并调用企业ERP和MES中的信息进行交叉验真,实现对中小企业的增信。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中明确提出:构建金融有效支持实体经济的体制机制,提升金融科技水平,增强金融普惠性。工业互联网正是推动国民经济第一大行业数字化转型的有效武器,是规模最大的实体经济形态。实现工业互联网与金融科技的融合应用,不但形成双方互相促进,也在很大程度上凸显了金融业支持实体经济的定位。正如工业互联网与金融科技融合应用,未来,各行业数字化转型,也给金融业服务实体经济打开更大空间。

编 辑:田小梦
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