值得关注的还有智慧工业场景。工业互联网平台的发展路径从业务的上云，到制造能力开放共享，再到智能融合创新是一个动态优化、迭代演进的长期过程。随着我国大力推进工业互联网发展，大数据、云计算、物联网等新的配套技术和生产方式在智能制造领域正得到大规模应用和快速发展，传统产业数字化、网络化、智能化转型成果显著。
    在王小虎看来，“相比于其它供应商，青云QingCloud面向工业领域最大优势在于，我们会针对OPC和Modbus提供传统的工业的点秒管理能力，提供点秒管理器，支持点表的导入和自动获取。同时，结合数据模型定义，把点表和数据模型之间映射起来，做边缘报警判定，实时判定的数据在边缘侧计算完成后，呈现在可视化界面，减少中间的延迟。”
    王小虎指出，工业的点表会非常大，现阶段无法做5G网络改造的情况之下，光纤网络和以太网络压力还是很大的。在流程化的企业里，工控网采集频率会很快，如毫秒级，但是到上层业务监控系统时，频率会降下来，大概5-10秒；离散制造可能会更高。在这种情况下，青云QingCloud可以用边缘计算直接提供判定后的数据，以缓解网络压力。
    面向工业互联网领域，青云QingCloud已经积累了诸多实践。不管是工业领域的头部大型企业，还是信息化建设相对落后的中小企业，都是青云QingCloud落地工业互联网应用的对象。