1．检查人员可能懒惰，忘掉；或是写在纸上，信息不能实时同步处理，可能会出很大的风险。

2．人去巡检是有时延的，人在这儿，那边没有巡检，总会存在时延。

3．又或者只去了这个地方、没去那个地方，会漏掉。

但通过5G安装各种摄象头，通过机器识别技术，可将相应的人、料、车、环境全部抓取出来，形成很好的数字孪生。这样的数字孪生建立方式，比做3D建模、从头到尾建模省力，效果也更好、更直接。对于工厂管理者而言，可以很好地看到工厂当前状况。

举一个例子，在这样一个5G摄象头下面，可以看到一个在工位上的员工，他在规定的区域作业，没有违规；视频中有一些材料，包括原材料、半成品、最后的成品，通过AI技术、5G可以识别出产品原料多少、半成品多少、成品多少，但工人并没有合理摆放这些东西。这样的作业过程，如果靠人工巡检很容易漏掉。通过这种方式，就不太容易漏。

大型施工企业和重点工程对路面机械数字化、无人化施工需求日益迫切，但目前市场上TOPCON、MOBA等国外企业提供的控制系统价格昂贵，且存在国家地理信息泄密风险，给我们带来了新的发展机遇。其中一个重要应用就是通过5G结合自动驾驶。我们可以看到这里已经实现了，当然这里还坐一个人，还不敢说完全不坐人，但实际上看这个视频司机的脚是没有放在刹车和油门上的。当前通过5G远程自动驾驶，已经在中国一些工地上在使用了。

大家知道，在很多的工地上，工人作业是很辛苦的，且十分危险，特别是矿山等各类施工场景，可能会有坍塌的风险。我们首先可以通过一个模拟环境去培训工人，通过AR、MR和远程的设备环境真正混合到一起，由于通过5G的网络时延是10毫秒级别的，所以在本地远程操作设备，是可以及时响应实时的状态，这样可以让工人吹着空调、在更为舒适、安全的状态下去操作这些危险的作业场景。

最后总结一下今天的发言。5G与工业互联网融合，打造云边端一体化工业大脑。从目前的进展来看，主要有三个层面：一是在边缘智能层面，5G有利于就近提供算力，将提高设备端的数据处理能力， 实现设备的实时响应；二是在无线下沉层面，5G逐步下沉与 TSN、工业互联网等融合，促进PLC、DCS等工业控制器通信能力的提升，让机器之间的互通更加扁平化；三是在应用升级层面，利用5G 搭建更宽、更广、更快和更可靠的通信基础设施，同时利用云端的超强计算能力和 AI 技术对海量数据进行分析和学习，可以打造云、边、端一体化的工业大脑。

最后回到今天的“命题作文”。我们认为5G将是新基建中数字基建的中枢纽带。刚才李总（富士康工业互联网股份有限公司董事长，李军旗）也讲过，新基建有好几个关键技术基础设施要素，包括网络技术基础设施（物联网、工业互联网、5G）、计算技术基础设施（人工智能、云计算、区块链），算力技术基础设施（数据中心）。

大家可以想象一下，在刚才我描述的场景故事里面，在边缘侧采集传输的时候是需要5G来完成的，计算的时候是需要把工业互联网平台放在MEC数据中心做到边云实时一体化，最后通过工业互联网（云）平台的人工智能、大数据分析能力，去响应边缘侧采集上来的数据，最后通过工业互联网平台上各种各样的技术组合提供价值服务。这些技术结合在一起，一定会带来一些新的突破性创新以及新的经济模式。工业互联网是本轮新型基础设施建设的主战场，5G的加持一定可以把工业互联网发展推向下一个阶段、把工业4.0推向更广阔的未来。