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5G+工业互联网的长虹实践:助力人效提升65%
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  • 2020年9月21日 22:25

工联网消息(IItime) 云展馆,封面造。9月21日零点,由四川日报报业集团封面传媒承建的2020科博会云上展览,准时上线。广大观众已可通过网站链接或扫描二维码的方式,进“云”逛展。

9月21日,第八届中国(绵阳)科技城国际科技博览会开幕。大会以5G+工业互联网为主题,举办高峰论坛。现场,长虹集团副总工程师阳丹带来了5G+工业互联网的长虹实践。

阳丹介绍,截止2020年2月,长虹工业互联网PaaS平台已经完成搭建,并已有工业相关应用完成部署。通过PaaS层能力中心已完成通行证、用户中心、权限中心、设备中心、消息中心、短信中心等的建设工作。统一门户1.0版本已上线。接入超过2125万台智能终端,智能电视增值业务平台活跃用户超过1800万。

阳丹直言,在工业互联网推进过程中存在的痛点不可回避,“比如仓库管理杂乱,全流程数据不完整、有断点,安全预警应对机制不健全,员工绩效考核难量化,数据价值转移难等。”

面对痛点,5G的选择至关重要。阳丹表示,长虹集团在工业互联网平台建设的过程中,选择5G的原因,是基于其特点与优势,包括灵活的网络部署方式,稳定的网络质量,海量的设备及传感器连接,低时延或大宽带的数据传输,与原有工业互联网的有机融合,隐私数据、机要数据的安全保障等。

根据阳丹的介绍,长虹5G+工业互联网的规划建设内容包括园区网络部署方案,园区无线技术方案及建设,融合平台架构等。基于5G+工业互联网5G工业模组应用方向的探索,也有长虹样板,“我们将场外物流追踪与配送,远程监控与调试,大范围调度管理,多厂联动,远程作业等,都纳入了探索的方向。”

“在工业4.0和中国制造2025的浪潮下,各大制造业集团都在推进工厂的智能化无人化发展,已经有很多工厂实现了全工厂少人化、各生产模块的智能化。基于深度学习的工业图像检测与识别系统,克服传统机器视觉软件费用高昂和适应性差的缺陷。深度学习推进了人工智能的发展,可有效解决场景适应性问题,减少对光线、环境的依赖。”阳丹表示,长虹集团现阶段推进的应用,是拟通过5G替代原有数据传输方式,提高数据传输的效率及稳定性。

此外,基于UWB精准定位技术+5G网络传输,采用轨迹跟踪和实时定位的方式,实现对厂区人、车、物的安全监控,具备实时定位,安全预警、路线跟踪的功能,也是现阶段长虹集团推进的应用,即5G+车间生产安全管理。阳丹透露,下一阶段长虹集团重点考虑的应用是5G+数字孪生智能工厂。

阳丹在论坛现场分享了一组数据:通过5G+工业互联网在长虹河边镇园区的应用,生产和物流设施占地节省了50%,人效提高了65%,资金占用下降20亿元,订单交付周期缩短至21天之内。

编 辑:顾问
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