工联网消息(IItime) 工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门近日联合印发《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，部署开展2025年度智能工厂梯度培育行动。

按照《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，将分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育。 基础级智能工厂聚焦数字化改造、网络化连接开展建设，推动数字化普及。

先进级智能工厂在自评为基础级智能工厂前提下，聚焦数字化转型、网络化协同开展建设，打造区域行业领先的发展标杆。基础级和先进级智能工厂均须满足《要素条件》要求。

卓越级智能工厂按照《要素条件》要求，聚焦数字化转型、网络化协同和智能化升级开展建设，打造全国领先的发展标杆。

领航级智能工厂按照《要素条件》要求，聚焦数字化转型、网络化协同和智能化变革开展建设，探索未来制造模式，打造全球领先的发展标杆。

在实施机制上凸显三大创新：首次纳入国家数据局强化工业数据要素管理（如构建数据空间），建立“企业自评→地方推荐→国家认定→国际对标”进阶闭环，并通过“智能制造数据资源公共服务平台”实现全流程数字化申报管理，多部门协同提供政策保障（财政部暗示专项资金、市场监管总局衔接认证体系）。

回溯政策演进历程，工信部的智能工厂建设战略呈现阶梯式深化。

 2021年八部门启动《智能制造试点示范行动》，聚焦“智能制造优秀场景”单点突破（如数字孪生应用），通过110家示范工厂验证技术可行性。

2022年升级为《智能制造示范工厂揭榜任务指南》，转向整厂集成规模化建设（目标200家），引入揭榜挂帅机制培育出三一重工“18号工厂”等标杆。

2023年推出《智能制造示范工厂建设领航行动计划》，要求关键技术自主化率超90%、生产效率提升50%以上，目标培育50家参与国际标准制定的国际化领航工厂。

2024年推出《制造业数字化转型实施方案》明确5G工厂、工业互联网平台为智能工厂必备基础设施，首次要求工厂建立工业数据资产管理制。

2025年梯度培育新政标志着政策体系的根本重构。在覆盖范围上从“头部示范”转向“全域覆盖”，基础级面向50万家规上企业化解中小企业转型困局；在培育逻辑上建立动态进阶机制（领航级须经2年培育期复核，未达标则降级）；在生态构建上新增数据要素市场化配置要求，并推动地方配套支持（如上海对领航级给予5000万元补贴）。

预计到2030年培育100家全球领航工厂，通过国产工业软件渗透率等硬指标倒逼产业链升级，既为中小企业提供数字化普及路径，也为领军企业攻克芯片智能产线等尖端领域建立制度支撑，最终构筑中国制造业全球竞争新优势。