中国工业正进入转型升级、高质量发展的重要时期，作为工业之主体，制造业正处于前所未有的重大变革中。信息社会制造业地位如何，智能时代制造业如何发展，工业互联网如何与制造业融合，一系列复杂问题急待求解。有必要从制造业发展、制造系统演进，到数字化转型以及工业互联网来梳理发展和演化的脉络。

制造企业向数字化转型是应对重大变革的唯一正确选择。

大多数制造企业尚处于转型的前夜或初期，

少数企业已开始数字化转型。

图/受访者提供

在各方倡导推动下，工业互联网风起云涌，高潮迭起，一时成为各地各行业的热点重点，亦成为制造企业拥抱的对象。与此相伴，大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、边缘计算等新技术纷至沓来，目不暇接。公有云、私有云、云制造、雾计算等新词层出不穷，真让企业尤其是中小企业，感到云里雾里，摸不着头脑。

工业互联网，顾名思义，应是围绕工业、服务工业、提升工业。我国工业正面临转型升级、高质量发展的重要时期。作为工业之主体，制造业正处于前所未有的重大变革中。转型升级、高质量发展，异常紧迫地提到日程上来。如此多的新技术密集地“+”到制造业领域，制造业有些不知所措。制造业将被重新定义，如制造业将服务化为服务业、制造业将被平台经济覆盖，种种提法，引发人们的困惑与思考。信息社会制造业的地位如何，智能时代制造业如何发展，工业互联网如何与制造业融合，一系列复杂问题急待求解。为此，有必要从制造业的发展、制造系统演进到数字化转型以及工业互联网来梳理发展和演化的脉络。

制造业发展和制造系统的演进

时代的变迁，社会的进步，不是弱化制造业、消亡制造业，而是演化制造业、提升制造业。考察制造业发展，最基本的视角是研究制造系统的演进。制造系统凝结了科学技术的成果、思想理论的精华、社会人文的良知

无论是远古时代，还是信息社会，人类生活的基本需求，衣食住行使用的物品，以及更进一步的精神文化生活所需的物品，都离不开制造业。难以想象，当社会没有制造业将是何种情形。信息社会的信息采集传输、数据的挖掘分析，所用的装备是制造出来的；智能时代人们须臾不可离开的智能手机、智能终端，是制造出来的；探索未知的天眼和飞船，也是制造出来的。时代的变迁，社会的进步，不是弱化制造业、消亡制造业，而是演化制造业、提升制造业。

制造是一种经济活动，是指经物理变化或化学变化后成为新产品的经济活动。不论人类社会如何发展、产业形态如何变化，其经济活动始终存在。但随着社会不断发展、技术不断进步，制造业也在不断发展。而制造业的发展又推动了社会的进步。

可以说，千百年来人们从未停止过对制造技术研究和制造活动方式探求的步伐。在某一时期按一定技术和逻辑以某种相对定型的方式来组织制造活动，从而形成一定的制造模式。

近百年来，制造模式不断涌现、层出不穷。制造系统则是制造活动赖以进行的载体，是由人和劳动资料构成的。“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。劳动资料不仅是人类劳动力发展的测量器，而且是劳动借以进行的社会关系的指示器。”①因此，考察制造业的发展，最基本的视角是研究制造系统的演进。制造系统凝结了科学技术的成果、思想理论的精华、社会人文的良知。可以说，制造系统的不断演进，是人类文明进步的标志。

工业革命初期最早的制造系统，无疑是由人和简单的工具组成。以后，有了流水线生产；之后，有了自动化生产线，工人跟着生产线的节拍走；再后，自动化程度不断提高，工人成为生产线不可分割的一部分，像机器那样工作，而机器又如人那样灵巧地动作。可谓人如机器、机器如人。制造系统的演进，从未停止过，如今，正朝向智能化方向发展。

观察制造系统的演进，可以从中抽取什么特征来表征其演进过程？

从制造系统演进过程可发现两个特征性的变化：一是从“人力为主”到“人是机器，机器是人”，再到“人力逐渐退出”；二是从“人操作生产工具”到“机器按程序运行”，再到“自学习系统”。第一个变化反映了人力在制造系统中的比重逐渐降低；第二个变化反映了制造系统中固化的人的知识和经验所占比重逐渐提高。图1展示出了这种变化趋势。由此可以预期制造系统演进的方向，人们力求人力（强调是人力而不是人）从制造系统中退出，使系统学会像人一样思考和工作，成为一个自学习系统。新一代信息技术、人工智能与制造业的融合发展，有力促进了制造业逼近这个方向。

智能制造和数字化转型

制造企业向数字化转型是应对重大变革的唯一正确选择。大多数制造企业尚处于转型的前夜或初期，少数企业已开始数字化转型。相对于数字产业化，产业数字化空间大，其复杂程度和实施难度也大，是数字经济发展的重点和难点

我国制造业在实施制造强国战略的第一个十年中，以两化融合为主线、以智能制造为主攻方向。之所以做出这种战略选择，是基于对全球制造业发展格局重大变化的把握，是基于对如何提升我国制造业的思考，是基于对有效解决效益效率、质量品种、资源消耗、环境影响等突出问题的权衡。早期的制造业两化融合，就是力图解决这些问题。

20世纪80年代开始，我国制造业在信息化的推动下，经过甩图板、CAD应用工程、甩账表、CIMS（计算机集成制造系统）工程，在计算机应用、信息集成、快速响应市场、提高效率等方面取得了长足进步。计算机技术和集成电路的快速发展，为制造系统构建起神经系统和控制系统成为可能。从而有利于制造系统的高效运转，有利于制造系统的物料流、信息流、能量流、资金流、业务流、人员流的顺畅、准确、有效。几十年来，人们为此而努力，各种不同的制造模式应运而生。精益生产（LP）、敏捷制造（AM）、柔性制造（FM）、计算机集成制造（CIM）、现代集成制造（CIM）、协同制造（HM）、网络合作制造（NCM）、可重构制造系统（RCMS）、大批量定制化生产（MCP）、分散网络化生产系统（DNPS）、自组织生产系统（SOPS）等等制造模式和制造系统集中体现了人们对提升制造业的不懈努力和孜孜追求。但在那个年代，未能解决制造系统信息孤岛的问题。