工联网消息(IItime) 2026年全国两会如期启幕，作为“十五五”开局之年的重要盛会，围绕新型工业化推进、新质生产力培育释放出鲜明发展信号。在十四届全国人大四次会议首场“部长通道”上，工业和信息化部部长李乐成明确提出，大力推动人工智能与制造业“双向奔赴”。他强调：“人工智能+制造”是一个必答题，不是一个选择题。今年将大力推动“人工智能+制造”，我国制造业的各行各业都要主动拥抱人工智能，深度挖掘高价值应用场景，培育一批高水平典型应用，打造一批特色智能体。通过“找场景”进一步深挖传统产业发展潜力，通过“造场景”激发新兴产业、未来产业的创新活力。这一重要论述，既深刻阐明了人工智能与制造业融合的必然性和紧迫性，也为二者双向赋能划定了清晰实践路径，既是我国主动拥抱新一轮科技革命和产业变革的战略抉择，更是立足制造大国根基、向制造强国迈进的关键之举，为“十五五”时期经济高质量发展锚定了核心方向。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，制造业是实体经济的根基、现代化产业体系的支柱，二者的“双向奔赴”绝非简单的技术叠加，而是智能产业化与产业智能化的深度融合、技术供给与市场需求的精准对接、创新活力与产业底蕴的同频共振。

当前，我国已建成全球最完整的制造业体系，实现41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类全覆盖，从低端加工制造到高端装备研发，从传统重工业到战略性新兴产业，为人工智能技术落地应用提供了得天独厚的场景土壤和广阔市场空间。与此同时，我国人工智能领域的算法、算力、数据优势持续凸显，大模型研发、智能硬件制造等领域实现跨越式发展，工业大模型正从“大而全”向“专而精”转型，逐步深入工业设计、核心控制等关键环节，有效破解了制造业研发周期长、生产效率低、资源消耗大、质量管控难等痛点堵点。

一、推动人工智能与制造业双向奔赴，应坚守以民为本的发展导向，让科技成果真正惠及全体人民。工信部将推动AI电脑、AI手机、智能家居等终端产品迭代升级，本质上是将人工智能技术从实验室推向生产生活一线，把技术创新转化为群众可感知、可使用、可受益的实际体验。政府工作报告也明确提出，促进新一代智能终端加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化、规模化应用，让科技成果更好服务于民生需求。从智能家电让家庭生活更便捷高效，到智能医疗设备让诊疗服务更精准普惠，再到智能农业机械让农民劳作更省时省力，人工智能与制造业的深度融合，不仅提升了产业发展质效，更践行了“人工智能为人所用、为人服务、为人所控”的理念，坚守“科技向善”的初心使命，彰显了“以人民为中心”的发展思想，让高质量发展成果更多更公平惠及全体人民，凝聚起推动产业升级和社会进步的强大合力。

二、推动人工智能与制造业双向奔赴，关键在强化科技攻关突破，破解发展瓶颈、筑牢核心竞争力。李乐成部长提出，将全力推进新一代人工智能产品攻关，聚焦脑机接口、自动驾驶汽车、人形机器人等前沿领域集中发力，打破技术壁垒、突破“卡脖子”难题。同时，支持智能农业机械、智能医疗器械等领域创新发展，既补齐产业链供应链短板，又布局未来产业新赛道，推动人工智能技术向制造业各领域深度渗透。

当前，我国在部分人工智能细分领域已实现从跟跑到并跑、领跑的跨越。根据赛迪研究院分析的53个典型国内工业大模型数据显示，目前工业大模型应用场景主要集中在人机交互、客服、文本生成等容错率较高的领域，在设计、生产等核心环节的应用较少。在容错能力较高的场景，大模型目前已经可以完成语料库和知识库的建设与调用、专业知识问答、辅助编程、工具标注、场景识别、文本和报告生成等任务，并展现出强大的适应性和学习能力。对于操作精度要求高的核心场景，大模型的可靠性和稳定性尚未得到充分验证，难以满足严苛的安全标准，其应用和推广需要大模型技术的成熟与优化，以及非核心领域的经验积累。

我国在高端芯片、核心算法、工业时序数据处理等关键核心技术领域仍有提升空间。唯有坚持创新驱动发展战略，强化企业创新主体地位，推动产学研用深度融合，集中力量攻克关键核心技术，同时推进超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施建设，强化算力支撑保障，才能让人工智能真正成为制造业转型升级的“加速器”，让制造业成为人工智能技术创新的“试验田”，实现二者相互促进、协同发展。

三、推动人工智能与制造业双向奔赴，根基在完善生态协同，构建上下联动、内外协同的发展格局，而人才作为二者深度融合的核心支撑，更是生态协同建设的关键抓手，必须着力构建制造业与人工智能融合型人才培育体系，为融合发展提供坚实智力保障。当前，我国智能制造人才供给仍存在缺口，高端复合型研发人才短缺、一线技能人才智能化适配度不足等问题较为突出，制约了融合发展进程。要立足产业实际需求，打破高校、科研院所与企业间的壁垒，深化产教融合、科教融汇，优化人才培养方案，增设人工智能与制造业融合相关课程模块，精准培育既通晓制造业生产流程、又掌握人工智能技术的复合型人才，实现人才培养与产业需求同频对接。要强化企业人才培养主体地位，鼓励企业与高校、科研院所共建实训基地、开展联合培养，通过在岗培训、技能竞赛、项目历练等多种形式，提升现有从业人员的智能化操作水平和创新能力，夯实融合发展的人才基础。同时，完善人才评价机制与激励政策，打破身份、学历、职称等限制，健全以能力、实绩和贡献为导向的人才评价体系，积极吸引海内外高端融合型人才投身我国制造业转型升级实践，让各类人才各得其所、各展其长、各尽其能。

四、推动人工智能与制造业双向奔赴，工信部将按照“找场景、造场景”的要求，统筹通用大模型与行业大模型布局，加快完善标准体系建设，破解落地应用瓶颈。 “找场景”与“造场景”是破解人工智能与制造业融合堵点、激活产业发展活力的关键抓手。首先，“找场景”就是立足传统制造业深厚底蕴，深挖生产制造、研发设计、质量管控等环节的高价值应用需求，让人工智能技术精准对接产业痛点、解决实际难题；其次，“造场景”则是立足未来产业布局，主动培育新兴应用场景，推动人工智能与新能源、高端装备等新兴产业深度融合，激发产业创新活力。

当前，我国工业互联网已覆盖全部工业大类，数字基础设施持续完善，为二者深度融合筑牢了硬件支撑，但也要清醒看到，人工智能与制造业融合发展仍面临场景落地不畅、标准体系不健全、中小企业智能化转型能力不足等现实瓶颈，不少中小企业存在“建不起”“用不好”的顾虑，数据治理不成熟、模型适配度不高的问题较为突出。下一步，要以人才培育为支撑、以生态完善为抓手，紧扣“找场景、造场景”要求，统筹通用大模型与行业大模型布局，培育工业智能体、智能原生企业，推动人工智能技术深度渗透到生产制造全流程；强化政策精准引导，落实中小企业数字化转型城市试点政策，加大扶持力度、降低转型成本；加快完善标准体系，深化数据资源开发利用，营造良性产业生态，以万千应用“小场景”汇聚融合发展“大场面”，真正实现“找场景”挖潜力、“造场景”育新能，推动技术创新与产业升级同频共振、双向赋能。

五、推动人工智能与制造业双向奔赴，一定要统筹发展和安全，坚持人工智能为人所用、为人服务、为人所控。发展与安全是人工智能与制造业深度融合的一体两面，辩证统一、不可分割。脱离发展的安全是无源之水，缺乏现实支撑，唯有实现二者协同推进、动态平衡，才能让人工智能与制造业的融合之路走得更稳、更远。在推动二者深度融合的过程中，既要牢牢把握新一轮科技革命和产业变革的历史机遇，乘势而上加快人工智能技术在制造业研发设计、生产制造、质量管控、售后服务等全流程、各领域的渗透应用，充分释放产业发展活力、培育壮大新质生产力，推动传统制造业转型升级、新兴产业迭代突破，筑牢制造强国的产业根基；更要坚守安全底线、强化风险防控，清醒认识到人工智能技术在赋能制造业发展的同时，也带来了技术滥用、数据泄露、算法偏见、系统失控等潜在安全风险，这些风险不仅可能影响企业生产经营安全、损害消费者合法权益，甚至可能威胁产业安全和国家安全。

要加快健全人工智能安全治理体系，完善制造业领域人工智能技术应用的安全标准和规范，强化数据安全保护、算法公平性审查和技术应用全流程监管，建立健全风险预警、应急处置机制，精准防范化解各类安全隐患，确保人工智能技术始终在可控、可管、可追溯的范围内规范发展。同时，要始终坚守“科技向善”的发展理念，将“为人所用、为人服务、为人所控”的要求贯穿于人工智能与制造业融合的全过程，让人工智能技术不仅成为推动制造业高质量发展的“利器”，更成为服务民生改善、增进社会福祉的“助手”，既赋能产业升级，又守护好人民群众的切身利益，实现发展质量、安全水平与民生效益的同步提升，让人工智能与制造业的双向奔赴更有温度、更具韧性。

当前，智能化、绿色化、融合化已成为制造业发展的主流趋势，培育新质生产力、推动高质量发展成为新时代的重大课题。推动人工智能与制造业双向奔赴，既是培育新质生产力的核心抓手，也是建设制造强国的战略选择，更是应对全球产业竞争、掌握发展主动权的必然要求。立足“十五五”开局新起点，要始终坚持创新驱动、场景牵引、市场主导、政策赋能，持续推动人工智能与制造业深度融合，着力破解技术攻关、人才供给、生态建设等方面的突出问题，让技术创新更有温度、产业发展更有活力、高质量发展更有动力，为全面建设社会主义现代化国家筑牢坚实产业根基，为实现中华民族伟大复兴的中国梦注入强大产业力量。

作者系：工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、南京邮电大学信息产业发展战略研究院教授、浙江大学网络空间安全学院双聘教授