工联网消息(IItime) 十四届全国人大四次会议和全国政协十四届四次会议正在召开。作为连任五届、履职二十四年的全国人大代表，科大讯飞董事长刘庆峰今年带来7份建议，聚焦系统应对AI时代就业变革、自主可控的AI研发和应用，以及AI助力医疗、司法、出海等领域，让AI真正助力“十五五”经济和社会发展、惠及民生，帮助每个人在人工智能的肩膀上创造未来。

系统应对AI时代就业变革

推动人工智能普惠发展

麦肯锡报告预测，到2030年全球57%的工作时长可被自动化，AI也催生大量人机协同型新岗位，岗位重构而非单纯替代。刘庆峰表示，以大模型为代表的通用人工智能正快速重塑产业与就业结构。在转型过程中，技术影响速度快、“就业极化”风险上升、人才供给与产业需求出现结构性矛盾，以及“超级个体”“一人公司”等新就业形态的制度供给滞后等问题值得关注。虽然各部门已出台相关意见，但仍需进一步深化并形成更有协同效力的政策“组合拳”。

围绕这一目标，他建议：

一是以“全民AI素养+AI复合型人才”为主线，重塑教育与人才培养体系。在基础教育中，做好科学教育加法，普及AI通识教育，夯实“人机协同”的认知框架；在职业教育中，建设“人机协作”模块化课程与实训体系，提升AI实操能力；在高等教育中，加快 “AI+X” 交叉学科建设，推动科研范式变革，优化人才培养目标与能力素质模型，培养AI复合型创新人才；在继续教育中，强化国家智慧教育平台AI课程供给，提升全民数字适应力。

二是建立国家级AI就业风险监测预警与政策评估机制。构建覆盖“岗位变化-技能供需-就业质量”的高频监测体系，统一统计口径与数据底座；建立分行业、分区域预警阈值和政策触发规则，实现“早发现、早干预、早稳控”；把“就业友好型”指标嵌入产业政策与财政资金评估，推动技术创新与高质量就业协同发展。

三是完善转型期稳岗转岗公共支持与培训，强化社会保障托底。建设全国互认的AI培训体系，打通培训与就业流动堵点，提升劳动者技能可迁移性与市场匹配效率；做强公共培训与实训供给，提供“培训-测评-推荐-跟踪”一体化服务，提升培训成效；强化社会保障托底与再就业支持联动，设立过渡性帮扶，完善失业保险制度，有效缓冲职业中断带来的收入波动冲击。

四是健全新就业形态制度供给，助力“超级个体”“一人公司”发展。以“低成本合规、一站式服务、可持续保障”为导向，优化新型市场主体准入与合规流程；完善适配“一人公司”的税费支持与普惠金融供给；健全灵活就业人员社会保险与职业伤害保障制度；推动生产力工具普惠化，通过算力与软件服务补贴等降低AI工具使用门槛，激发全社会创新活力。

五是设立跨部门协同推进机制，创造AI就业友好型社会。建立协同机制并制定专项行动计划，推动全社会完成从“被动应对”AI挑战向“主动塑造”AI就业友好型社会的转变。

加大自主可控AI研发与应用

提前布局下一代人工智能，抢占全球竞争制高点

当前，以大模型为代表的通用人工智能正在成为国际科技竞争的关键焦点。刘庆峰认为，我国AI产业发展迅速，但仍面临两大突出挑战：一方面，国内多数大模型对美国算力依赖度较高，国产算力占比偏低且更多用于模型推理。讯飞星火仍是唯一基于国产算力训练的主流大模型。国产算力软硬件生态仍不完善，适配效率不高、工程化能力不足，导致国产算力平台“不好用、迭代慢、门槛高”等问题较突出。另一方面，面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力，以及跨底层架构的系统性技术统筹能力相对薄弱。

围绕自主可控与前沿布局，他提出两项建议：

一是强化在自主可控算力平台上的AI研发与生态建设，布局下一代AI重大专项。布局国家级人工智能重大专项，组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强国产算力平台上的大模型关键技术攻关与生态建设；支持“量子计算赋能AI”、脑启发的新一代模型架构等研发，探索突破算力、能耗与可解释性等瓶颈的新路径，为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。

二是以央国企为示范牵引做大做强国产生态，形成标准、采购、考核闭环。完善央国企“AI+”专项行动配套政策，加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系、采购目录与考核机制，推动国产方案在规模应用中加速迭代与成熟。

深耕行业应用

以AI赋能民生刚需与高水平开放

围绕人工智能的行业应用与公共服务能力提升，刘庆峰还提出多项AI在垂直行业深度应用的建议，强调在安全合规前提下，以场景牵引推动AI提质增效、扩大普惠覆盖面，让技术有温度、发展有格局。

在司法领域，他建设法院大模型平台与合规数据集，推动数字法院提质增效。当前人工智能在司法领域应用加速深化，12368诉服、智能辅助办案、笔录助手等已提升办案效率，全国法院“一张网”正强化科技赋能，但司法场景对数据安全、内容安全和司法公正要求极高，高质量合规数据供给不足制约进一步落地。为此，建议：一是建设开放可控的法院大模型应用平台。以全国法院“一张网”建设为基础，积极接入国内主流模型，构建自主可控、开放兼容、多元异构的大模型底座，充分发挥各模型优势能力，避免对单一技术形成依赖。二是有序开放合规司法数据集，夯实行业大模型底座。聚焦裁判文书、庭审活动、“法答网”精选答疑等脱敏合规数据，构建司法领域合规可公开的标准化数据集；建立定向授权、可追溯使用机制，向科研机构与合规企业开放，在守住安全与公正底线前提下，补齐数据供给短板，加快数字法院发展。

在基层公共卫生领域，他建议以AI助力基本公共卫生服务，破解慢病管理与健康服务难题。面对人口老龄化、慢性病负担加重等形势，基层存在人力有限、慢病管理精准度不足、健康宣教个性化欠缺等问题，多地实践表明AI可助力家庭医生优化履约管理、实现慢病精准管理并提供个性化健康服务。对此，他提出：一是建立基本公共卫生领域AI应用准入与监管体系。制定AI家庭医生、健康助手类产品准入标准，明确数据安全、算法准确性要求，规范研发应用流程；建立产品质量评价体系，持续监测应用效果；制定应用规范，明确场景、流程和责任，严格落实隐私保护与数据安全要求。二是将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系。把AI健康画像、智能随访、健康咨询、风险评估等服务纳入全国基本公共卫生服务目录，明确服务标准与对象；推动AI应用情况与基层绩效评价衔接，引导基层积极推广应用，提升服务质量。

在罕见病防治领域，他建议推进“AI+罕见病”专项与应用试点，全面提升防治保障水平。目前全球已知罕见病超7000种，患者超3亿；我国罕见病患者超2000万，每年新增逾20万。尽管已将207种罕见病纳入目录、超100种用药纳入医保，但我国罕见病领域仍存在诊断难、确诊晚、特效药匮乏、基层科普不足等短板，人工智能有望提升临床辅助决策、药物研发与基层可及性。因此，他提出：一是设立“AI+罕见病”国家专项，打通诊疗与研发关键环节。专项支持具备临床实效的医疗AI企业、罕见病优势医疗机构与药企联合攻关，重点突破罕见病智能辅助诊断与治疗决策、药物研发与临床试验优化等关键技术，探索建立罕见病诊疗新范式。二是开展“AI+罕见病”应用试点，实现“早筛查、早发现、早诊治”。在全国范围内开展“AI+罕见病”应用试点，推动技术在基层及各级医疗机构落地推广，依托人工智能提升“早筛查、早发现、早诊治”能力，从源头减少误诊漏诊，加强科普宣传与公众教育，提高社会认知水平，推动形成普惠公平、高效协同的中国特色罕见病防治新生态。

在企业出海方面，他建议构建AI出海赋能体系，护航中国企业高质量“走出去”。我国数字经济规模庞大、应用场景丰富，人工智能专利申请量占全球比重超38%（2025年4月数据），数字服务贸易顺差屡创新高，企业出海正迎来重要窗口期。针对技术适配成本高、多语种服务缺失、融资渠道不畅、外汇手续繁琐、跨境合规风险大等瓶颈，他提出：一是强化AI技术底座支撑，推动国产底座大模型全球化应用，依托AI构建多语种智能翻译平台破解语言壁垒，提升企业跨境沟通效率；推动AI与各行业深度融合，赋能产品创新与服务升级，打造具有国际竞争力的“中国智造”品牌。二是优化跨境资本服务，进一步优化外汇额度管理，扩大高新技术企业、“专精特新”企业等主体的跨境融资便利化额度，简化外汇登记、资金汇兑流程，加大对民营、中小微企业的信贷支持力度，破解企业出海外汇使用和融资难题。三是健全AI出海全球合规体系，编制分区域AI出海合规指引，建立全球风险预警机制；搭建一站式AI出海合规服务平台，推动我国AI标准与国际互认；为中小微企业提供免费基础合规体检与普惠法律帮扶，护航企业行稳致远。

在适老助残服务方面，他建议加强公共服务窗口无障碍终端建设，提升适老助残服务水平。我国现有60岁及以上人口达3.2亿，其中听力损失患病率达11.04%，65岁及以上人群中，这一比例达33%；据2006年第二次全国残疾人抽样调查，听力障碍者、言语障碍者超2000万。刘庆峰认为，目前的相关法律法规已对无障碍建设作出要求，但老龄化程度加深对无障碍终端服务提出更紧迫的需求。因此，他提出：一是制定公共服务窗口无障碍建设指导意见，为老年人提供大字号、高对比度的同步字幕转写服务；为听障人群提供智能手语翻译、同步字幕、电子手写板等服务；同时为外语、少数民族语言、方言的使用者提供双向翻译服务。二是打造公共服务窗口信息无障碍试点，设立“公共服务窗口无障碍服务升级”专项，在京津冀、长三角、粤港澳等老龄化程度较高地区开展试点，在政务服务大厅、银行、车站、机场、医院等公共服务场所窗口部署信息无障碍服务终端，并建立监督评价机制、加强优秀案例宣传，确保建设成效。

人工智能不仅是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，更是解决社会复杂问题、提升民生福祉的重要工具。刘庆峰希望通过这一系列建议，推动形成从技术创新到产业应用、从人才培养到社会保障的良性循环，让AI不仅在国家战略层面构筑起坚实的竞争力，更能在社会生活的细微之处切实解决实际问题，帮助每一个普通人在人工智能的肩膀上创造更加美好的未来。