工联网消息(IItime) 2026年3月28日，中关村论坛绿色能源国际合作研讨会在北京举行。会上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）联合北京航空航天大学化学学院、中能建氢能源有限公司、中移联算力生态产业联盟等单位，正式发布化工领域AI安全系列成果，为人工智能技术在能源化工行业安全、合规、规模化应用提供重要支撑。

当前，以大模型为代表的人工智能技术正加速向能源化工领域深度渗透，智能实验室、自动化生化合成工厂等创新应用不断涌现，有力推动产业数字化、绿色化转型。与此同时，通用大模型在生化毒性、爆炸性、腐蚀性等关键安全知识方面存在明显短板，直接应用于研发设计环节易引发安全风险，而国内外尚未形成成熟的化工垂直领域AI安全测试体系，安全评估与风险防控成为行业迫切需求。

针对产业发展痛点，中国信通院联合产学研各方开展专项研究，形成3大核心成果：

1. 构建“行业红线安全、行业基础安全、行业专业安全”三层安全评估体系。针对能源化工领域新材料合成AI大模型应用场景，聚焦当前AI安全测试体系缺失，模型对化工领域危险知识掌握水平不足等核心问题，以能源化工行业法律法规和标准规范为指引，以场景实际应用需求为导向，形成“行业红线安全、行业基础安全、行业专业安全”三层评估体系，并形成配套测试方案。

2. 建成覆盖化工核心环节的中文高质量安全测试数据集。中国信通院与北京航空航天大学化学学院锚定能源化工领域在研发、生产、应用等全链条中的实际安全关切，联合构建了一套体系化、专业化的测试数据集。该数据集涵盖基础化工知识、合成方法、原料获取管控、分离纯化技术、规避检测识别以及其他关键关联知识，可系统评估大模型在化工领域的危险知识掌握程度与风险识别能力。

3. 完成国内外主流大模型首轮化工场景安全能力评估，有效填补行业测试空白。测试结果显示，相关模型在危险化学品合规识别、基础安全知识应用等基础环节具备一定能力，但在复杂化工安全问题深度认知、极端风险推理预判等关键维度仍存在明显提升空间，尤其部分模型对化学反应深层机理认知不足，甚至输出了具有高度误导性的建议。该评估成果将为能源化工行业在科研创新与安全生产领域的人工智能应用，提供专业、场景化的安全评价依据与实践指引。

未来，中国信通院将持续深化产学研用协同合作，不断完善化工领域人工智能安全标准体系、评估能力与防护技术，推动安全测试向智能实验室等实际场景延伸，为国家能源化工安全与数字产业创新发展构筑坚实防线。