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斩获联合国AI For Good大奖!科大国创让大模型“瘦身提速”,中国企业级智能体获全球认可
  • 工联网
  • 2026年7月14日 08:51

工联网消息(IItime) 近日,2026 AI for Good Global Summit(AI for Good全球峰会)在瑞士日内瓦举行。峰会由联合国国际电信联盟(ITU)主办、瑞士联邦共同召集,并获得50余家联合国合作伙伴支持,汇聚来自政府、产业、学术界及国际组织的代表,共同探讨人工智能的创新应用与全球治理。峰会期间,ITU发布《AI for Good Innovate for Impact Interim Report 2026》,公布2026年全球AI应用案例征集成果。

本次征集共收到来自全球40个国家的400多个AI应用案例,经过由23位国际专家组成的技术咨询委员会及AI for Good学者项目的多轮专业评审,科大国创“基于知识蒸馏和偏好感知的图增强生成框架”(Knowledge Distillation and Preference-Aware Graph-Augmented Generation Framework)案例脱颖而出,作为典型案例成功入选“AI Agents for Global Impact”专题,向全球展示中国企业级智能体的技术实力与行业实践。

科大国创智能体案例入选国际电联全球标杆案例

报告指出,当前企业利用大模型处理知识密集型任务时,普遍面临知识图谱构建效率低、检索阶段容易引入大量无关信息、以及检索模块与生成模块之间缺乏“默契”等问题,导致模型在复杂问答场景中准确率难以保障。如何让大模型高效消化非结构化文本、精准捕捉实体间关联,并根据实际回答质量动态优化知识选择,已成为检索增强生成走向规模化应用的关键。针对这些挑战,科大国创提出的“基于知识蒸馏和偏好感知的图增强生成框架”,构建了一套“高效知识抽取—精准检索筛选—可靠答案生成”的全链路方案。一方面,通过知识蒸馏技术,让轻量化模型向大模型不断学习,在保持接近九成以上抽取质量的前提下,将推理速度提升约25倍,同时显著降低API调用成本,极大提升了系统的实用性和经济性。另一方面,引入偏好感知的检索优化机制,让检索器根据最终答案的优劣,自主调整信息筛选策略,有效剔除冗余内容,使提供给生成器的知识更为准确、精炼。目前该框架在公开的多跳问答测试中取得领先的准确率,且对硬件资源要求友好,即便在普通配置设备上也能稳定运行。

此次入选ITU《AI for Good Innovate for Impact Interim Report 2026》,是科大国创继运营商大模型三智产品入选GSMA运营商实践标杆案例集后又一重磅国际奖项,是国际权威组织对公司在AI Agent领域技术积累与创新能力的高度认可,标志着公司在大模型与知识图谱融合方向上的探索已步入国际前沿行列。未来,科大国创将持续深化AI根技术攻关,围绕知识蒸馏、检索增强生成、偏好学习及本体推理等核心能力做深做实。同时加速推进“AI+量子”战略布局,探索人工智能与量子计算的技术融合,提前卡位下一代计算范式下的智能决策能力。通过根技术突破与前沿赛道拓展的双轮驱动,科大国创致力于打造更多具有国际竞争力的人工智能解决方案,真正让AI从技术验证走向业务价值,为全球人工智能产业发展贡献中国力量。

联合国国际电信联盟(ITU,International Telecommunication Union)

ITU是联合国15个专门机构之一,主管信息通信技术事务,负责分配和管理全球无线电频谱与卫星轨道资源,制定全球电信标准,向发展中国家提供电信援助,促进全球电信发展,是世界范围内联系各国政府和私营部门的纽带。

编 辑:刘艳玲
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