工联网消息(IItime) 算力作为数字经济时代的核心生产力，是驱动产业数智化转型、支撑数字中国建设的核心引擎；工业互联网作为产业数字化转型的关键载体，是打通算力应用“最后一公里”、链接产业全链条的重要枢纽，二者协同发力是推动实体经济高质量发展的关键抓手。

当前，我国持续加大算力基础设施与工业互联网平台建设投入，“东数西算”工程深入推进，工业互联网双跨平台、行业级平台加速布局，基础设施支撑能力显著提升，为产业数字化转型奠定了坚实基础。但与此同时，在服务中小企业转型、释放工业数据价值、推动算力与产业深度融合等方面仍存在诸多堵点难点，直接制约了实体经济数智化升级的步伐和成效。全国人大代表、中国移动湖南公司党委书记、董事长、总经理程伟提出了以算力普惠与平台互联为核心，深化工业互联网创新、赋能新型工业化的多项建议。

产业落地面临多重瓶颈

（一）算力服务普惠性不足，供需对接存在脱节

当前，运营商等核心主体在全国范围内加快布局算力中心，算力基础设施覆盖率持续提升，但算力资源供给与部分中小企业实际需求之间存在明显的“供需错配”，形成“中小企业有需无算用、服务商有算无地用”的尴尬局面。一方面，中小企业数智化转型需求迫切，但普遍面临算力获取渠道单一、服务门槛高、费用偏高、对接流程繁琐等问题，普惠算力服务难以直达市场主体；另一方面，部分算力中心存在算力闲置现象，算力服务商的优质算力资源未能充分适配中小企业“轻量化、低成本、快部署、易操作”的转型需求，缺乏针对性、个性化的解决方案，导致部分中小企业“想转型却不会转、敢转型却转不起”，未能充分发挥算力基础设施的公共服务价值。

（二）工业互联网平台孤岛问题突出，数据价值释放受阻

跨行业跨领域工业互联网平台（以下简称“双跨平台”）作为工业数据汇聚、流转、应用的核心载体，当前仍面临数据标准不统一、通信协议不兼容与技术架构差异化较大等问题，平台之间难以实现互联互通，形成了明显的“信息孤岛”和“数据壁垒”。不同行业、不同领域的工业互联网平台，在数据采集、存储、分析、应用等环节的标准规范不统一，导致工业数据难以跨平台、跨行业、跨区域流通共享，大量工业数据处于“沉睡”状态。同时，数据安全保障体系不完善、数据权属界定不清晰等问题，进一步制约了工业数据要素的有序流通和高效利用，工业数据要素的乘数效应难以充分释放，未能为产业数智化转型提供有力支撑。

（三）具身智能赋能滞后，产业落地面临多重瓶颈

具身智能作为制造业数字化转型向“自主化、柔性化”跨越的核心技术，当前虽在实验室演示和部分高端场景试点中展现出巨大潜力，但在规模化产业落地过程中仍面临多重痛点，难以有效适配制造业尤其是中小企业的转型需求。一是核心技术工程化不足。多模态感知融合稳定性、复杂环境自适应等关键技术仍停留在实验室阶段，硬件可靠性难以满足工厂24小时连续作业需求，精密控制精度达不到工业场景99.99%的任务成功率要求，高端核心部件与控制系统依赖进口，技术转化难度大。二是落地成本居高不下。单台高端人形机器人硬件成本超50万元，部署一条柔性装配线需千万元级投入，加之定制化开发、后期运维等隐性成本，造成“大企业玩得起、中小企业用不起”的局面。三是数据与标准瓶颈突出。真机交互数据稀缺、仿真与现实场景存在鸿沟，模型泛化能力弱，跨场景迁移成本高，同时缺乏统一的技术标准、评估体系和通信协议，产业链协同不足，需求与供给存在错位。四是复合型人才短缺。既缺乏兼具AI、机械控制、工业工艺知识的高端研发人才，也缺乏适配中小企业的操作型、运维型人才，人才供给难以匹配产业发展需求。五是权责界定模糊。算法“黑盒”导致决策可解释性不足，一旦发生生产安全事故，责任划分不清晰，制约企业部署意愿。

互联互通，赋能新型工业化

（一）统筹算力布局，健全普惠机制，推动算力红利直达

1.强化统筹规划引领。建议将运营商算力中心纳入算力基础设施建设统一规划，结合各地行业应用、中小企业分布特点，优化算力中心选址和资源配置，推动算力资源向行业应用、中小企业集中区域倾斜。

2.健全四大核心机制。建议一是建立算力均衡调度机制，搭建省级算力调度平台，实现算力资源的集中管理、动态监测和均衡调度，提升算力资源利用率。二是建立规范的服务费用结算机制，推行阶梯定价、批量优惠与补贴扶持等政策，降低算力使用成本。三是建立严格的服务质量管理机制，制定普惠算力服务标准，明确服务流程、响应时限与服务质量要求，保障提供稳定、优质的算力服务。四是完善高质量行业数据供给和安全可信流通机制，支持隐私计算、可信数据空间等技术在敏感行业中的应用。

3.搭建供需对接桥梁。建议建立行业企业算力需求采集、分析和匹配机制，定期开展算力服务供需对接活动，推动算力服务商与企业精准对接。整合运营商、高校、科研院所、互联网企业、行业龙头企业等多方资源，发挥各自技术、人才、资金、场景优势，共建SaaS化智能服务平台，将算力资源、智能算法、应用工具等打包成标准化、模块化的服务产品，实现“按需订阅、即插即用”。

（二）统一标准规范，破除数据壁垒，激活数据要素价值

1.强化平台赋能。建议简化工业互联网平台应用部署流程，提供免费试用、技术培训与运维支持等配套服务，帮助中小企业快速掌握数智化应用技能。同时，加大对平台建设的扶持力度，提供税收优惠、资金补贴等政策，推动平台降低服务价格，进一步降低中小企业数智化转型的资金门槛和技术门槛。

2.加快标准体系建设。建议由行业主管部门牵头，加快制定工业互联网平台互联互通强制性国家标准，明确数据采集标准、通信协议规范、数据接口要求与数据安全标准等，实现平台之间的技术兼容、数据互通。

3.强化标准落地执行。建议将平台互联互通能力、数据共享水平纳入双跨平台动态评价、资质审核的核心指标，建立奖惩机制，对符合标准、互联互通成效显著的平台给予政策扶持，对不符合标准、数据壁垒突出的平台进行督促整改，倒逼平台提升互联互通能力。

4.完善数据流通保障体系。建议搭建工业数据共享交换平台，明确工业数据权属界定、交易规则、安全责任，推动跨行业、跨领域、跨区域工业数据有序流通。同时，强化数据安全保障，健全数据分级分类保护、安全风险监测预警、应急处置等机制，防范数据安全风险，确保工业数据要素安全、高效释放价值，为实体经济数智化转型注入新动能。

（三）构建“大脑+小脑”协同体系，夯实具身智能产业底座

我国具身智能产业生态日趋完善，市场主体集聚度持续提升，在终端硬件研制、场景融合应用等“小脑”环节已形成全国性产业集聚与先发优势。以运营商为代表的骨干力量，已建成全国一体化、高算力、低时延的智能算力基础设施体系，可为具身智能产业发展提供核心“大脑”算力支撑与安全可靠的网络保障。

建议加强顶层设计与统筹协同，将具身智能与行业智能化纳入“人工智能+”重点方向统筹推进，推动行业企业“小脑”终端能力与全国一体化智算中心“大脑”算力资源深度耦合、高效联动，打造集中集约、开放共享的具身智能“大脑+小脑”协同训练与创新平台，重点支持具身智能和面向高端行业的智能化应用，推动人工智能从“辅助决策”向“智能执行”延伸。同时加快完善具身智能和行业智能化相关技术标准、服务规范和安全伦理体系，明确系统安全、数据使用和责任边界，不断夯实产业发展核心底座，畅通全产业链供应链供需循环。