物联网正在供应链管理中改变企业监控产品、控制库存及优化流程的方式。通过将实体资产与传感器、设备和软件相连接，一个更智能的供应链战略新时代由此开启。物联网重塑着供应链的每个环节——从实时数据采集到预测性分析，全面提升了供应网络的透明度与敏捷性。

在当今瞬息万变的物流环境中，企业要保持竞争力，需借助数据驱动型工具来识别低效环节、减少延误，并满足日益增长的客户需求。通过实施物联网供应链解决方案，企业正持续提升运营可视化水平、实现流程自动化，并有效降低运营成本。

供应链中的物联网

简言之，是指利用智能联网设备在从原材料到最终交付的各个环节中，实现数据采集、传输与分析的一体化管理体系。

GPS追踪器、RFID标签、温度传感器、可穿戴设备、无人机以及自动导引车（AGV）等都属于物联网系统的组成部分。当这些设备与企业资源计划（ERP）或仓库管理系统（WMS）等平台协同运作时，能够为物流运营提供前所未有的洞察力与控制能力。

物联网在供应链方面的应用

物联网在供应链中的应用正深刻影响着各行各业，其核心价值体现在以下几个典型场景：

实时资产追踪：利用GPS设备对运输途中的车辆与货物进行精确定位，随时掌握物流动态。

状态监测：通过传感器对精密物品的温度、振动、湿度等关键参数实施持续监控。

预测性维护：借助设备运行数据分析，及时识别异常状态，有效预防故障发生。

智能库存管理：依托RFID读取器与智能货架实现库存自动盘点与追踪。

仓库自动化：采用自动导引车与无人机，显著提升补货、打包及拣货环节的作业效率。

这些应用不仅提升了客户满意度，降低了人为失误，更全面优化了运营流程。

物联网供应链示例：冷链监控

以食品和制药行业的冷链监控为例，物联网技术发挥着至关重要的作用。易腐品和疫苗等产品需要持续处于温控环境，物联网传感器能够在存储和运输过程中实时监测温度变化，一旦发现偏离安全范围即刻发出预警。

这套系统既避免了产品变质损失，确保符合安全规范，也增强了消费者信任。目前，雀巢、辉瑞等行业领先企业已广泛应用物联网冷链技术，在保障产品质量的同时，最大程度降低了损耗风险。

跨行业物联网供应链应用

物联网在供应链管理中的应用正加速向各行业拓展：

零售业：智能货架、实时库存更新与客户需求预测系统。

制造业：生产全流程监控、资产效能管理与预测性分析。

汽车业：零部件溯源管理、仓储机器人及智能车队调度。

农业：基于传感器的收获物流优化与从生产到销售的全链条可视化。

医疗健康：医疗设备智能追踪与药品全流程配送监管。

据McKinsey(麦肯锡)研究预测，到2025年，物联网在物流与供应链领域每年可创造的经济价值有望达1.9万亿美元。

在供应链语境中，“物联网”特指由现实世界中互联互通的智能设备构成的网络。联邦快递、DHL等领先物流企业已通过物联网技术实现仓储自动化运营、包裹送达时效预测及全球化车队智能管理。

具体案例包括：马士基通过部署集装箱物联网传感器，实现全程实时追踪与状态更新，显著减少港口滞留时间并优化资源配置；沃尔玛运用物联网技术有效降低生鲜部门食品损耗率，同时大幅提升库存准确度。

值得关注的是，随着人工智能技术的深度融合，物联网设备正从状态监测向智能决策与自动化管理升级，持续推动供应链运营模式的革新。

物联网在物流与供应链中的全局视野

物联网正为物流与供应链领域带来深远变革。在这一全球化时代，战略敏捷性与运营效率变得同等重要——面对疫情、地缘政治等不确定因素可能造成的供应链中断，物联网技术正赋予企业不可或缺的业务韧性与前瞻能力。

当物联网解决方案与人工智能及机器学习结合时，可实现实时中断预测、货运路线调整，并根据需求变化动态分配库存。

供应链物联网案例研究：以亚马逊为例

为实现更快速、更精准的货物调度，亚马逊在其全球零售配送中心大规模部署了物联网机器人网络。通过将传感器数据与人工智能技术深度融合，该公司不仅大幅缩短了订单履约周期，还成功将人力资源重新分配至更高价值的决策与执行任务中。

借助物联网系统，亚马逊实现了动态路线规划与实时配送状态更新。该系统能够即时响应订单变更、交通拥堵及突发天气等干扰因素。即使在节假日等高物流负荷期间，仍能保持高效稳定的配送时效。

通过物联网设备与中央数据平台的持续交互，亚马逊物流团队可对配送路线进行主动优化，有效减少车辆闲置时间，显著降低配送失败率。这一实践表明，对智能基础设施的战略投入不仅能够全面提升供应链运营效率，更能通过可靠、透明的服务体验显著提升客户满意度，为数字化时代的供应链卓越运营树立了行业标杆。

物联网在供应链中的未来发展方向

物联网将在未来供应链体系中扮演日益重要的角色。随着5G网络的快速普及与边缘计算的广泛应用，新一代物联网技术将为企业带来更迅捷的数据洞察能力和更去中心化的决策机制。

展望未来，我们或将看到以下场景成为现实：

超自动化仓储系统：广泛采用自动驾驶车辆与无人机，实现仓储全流程自主运作。

人机无缝协作：人类员工与智能设备在同一空间内高效、安全地实时协同作业。

区块链与物联网融合：构建不可篡改的供应链数据交换网络，确保信息透明可信。

AI驱动的预测体系：大规模应用基于人工智能的需求感知与预测分析技术。

可持续性精准管理：通过物联网技术实时追踪碳足迹，为减排决策提供数据支撑。

可以预见，未来的物联网供应链将呈现出自主化决策、智能化运营与可持续化发展三大核心特征，从而构建更具韧性、更适应复杂环境的下一代供应链生态系统。

供应链物联网市场规模与增长态势

全球供应链物联网市场正处于快速增长周期。根据Fortune Business Insights(财富商业洞察)发布的数据，2022年该领域全球市场规模已达340亿美元，预计到2030年将突破1140亿美元。

这一显著增长主要得益于物联网技术在制造业、零售业、能源及农业等多元领域的深入应用。随着数字化转型成为企业核心战略，物联网技术已从提升效率的辅助工具，演进为构建现代供应链竞争力的必要基础设施。

原标题：IoT in Supply Chain: A New Era of Smarter Supply Chain Management