2 工业互联网安全关键防范技术分析

2.1 加快提升工业互联网平台安全技术防护能力

①加强设备和系统安全接入能力。围绕访问认证、数据加密、权限管理、日志审计等安全需求，突破设备特征智能提取、流量审计与清洗、实时动态阻拦等关键技术，实现设备、系统安全接入平台。②提升平台运行安全态势感知能力。在平台内部、网络出入口部署安全运行监测设备，掌握平台侧安全态势。建设国家工业互联网平台安全监测预警系统，汇聚行业、地方和企业平台态势感知数据，实时、动态监测平台运行安全状态。③建设工业应用服务安全检测手段。构建面向多业务、全场景的工业互联网应用服务安全检测环境，开展检测工具研发和测试验证平台建设，增强上线审核、运营监督、服务更新及下线评估等环节的风险防控能力。

2.2 网络安全

网络安全主要是采取纵深防御策略，遵循区域划分、边界隔离、链路防护、通信管控的原则，对工业互联网进行有针对性的安全防护。①区域划分。工业互联网组网比较灵活，按照功能业务的不同，一般将网络结构划分为设备层、控制层、管理层3个层面。以西门子为例子，AS-i是设备层总线，主要接入各类传感器或执行器等工业设备，并与控制层中的智能控制设备进行数据交换；PROFIBUS是控制层总线，实现对现场设备的运行状态进行监控；PROFINET是管理层总线，主要用于对从控制层上报的生产数据进行分析与管理等。②边界隔离。网络结构各层之间采用隔离手段，管理层通往互联网的出口处部署防火墙，只允许符合规则校验的网络数据通过该防火墙进出工业互联网。管理层只对控制层上报的生产数据进行获取分析与实时管理，并不对控制层设备进行操作，管理层与控制层之间部署单向数据传输装置，只允许从控制层流向管理层的数据通过，从而阻断通过管理层向控制层进行网络攻击的可能性。

2.3 支持工业互联网安全科技创新

加大对工业互联网安全技术研发和成果转化的支持力度，强化标识解析系统安全、平台安全、工业控制系统安全、数据安全、5G安全等相关核心技术研究，加强攻击防护、漏洞挖掘、态势感知等安全产品研发。支持通过众测众研等创新方式，聚集社会力量，提升漏洞隐患发现技术能力。支持专业机构、高校、企业等联合建设工业互联网安全创新中心和安全实验室。探索利用人工智能、大数据、区块链等新技术提升安全防护水平。

2.4 数据安全

工业互联网平台提供数据脱敏和去标识化的工具或服务组件技术。数据应具有本地数据备份、恢复、销毁等功能，支持用户对密码算法、强度和方式参数的可选配置，并提供磁盘保护方法或数据碎片化存储措施，避免数据被窃取。数据采用密码技术支持的保密性保护机制加密，运营商禁止未授权访问和非法使用用户个人信息，并禁止重要工业数据存储于境外，以及限制跨国境的远程维护。在工业互联网安全技术讨论的基础上，针对当前我国工业互联网产业发展需求，总结出工业互联网信息安全标准体系。该工业互联网信息安全标准体系具体包括总体防护要求、技术要求、管理要求、服务要求等四个方面。总体防护要求包括安全架构与模型、身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范等基础共性技术，防护等级分为安全防护基本级要求、安全防护增强级要求两个层次。技术要求及规范包括现场设备安全、控制安全、网络安全、应用安全、数据安全等五个方面，以满足平台访问安全、应用安全和访问控制安全的管理要求，以及企业服务安全、第三方服务安全、安全风险评估与测试等服务要求，为工业互联网的设计、建设、运行维护过程中的安全提供参考依据。

2.5 引入区域链技术

可以尝试将区域链技术引入到工业互联网系统中来，以其明显的去中心化特点，来提升工业互联网的隐私性、信息安全性，并在区域链强大的加密算法、共识机制、点对点传输、分布式数据存储等计算机技术的应用下，来有效提升工业互联网安全问题的成功解决率。通过数据库的构建来对工业互联网各类信息数据的完整性予以有效保护；在数据验证中导入密码学原理，以此来切实提升数据的安全性，保证数据不可被篡改；引入多私钥规则来进行网络权限管理，提升对网络访问的权限控制，将企业外部人员杜绝在工业互联网的访问范围之外。

结语

工业互联网平台安全建设是推进工业互联网平台与工业互联网健康发展的必要保障，我国针对工业互联网平台安全的相关工作仍处于摸索阶段，平台安全管理体系尚不健全、平台安全技术防护能力较弱、平台数据安全风险隐患凸显等问题亟待解决。在国家层面，为了加强我国工业互联网平台安全保障能力建设，亟需清晰认识工业互联网平台在不同安全层级的安全风险，从建立健全工业互联网平台安全管理体系、加快提升工业互联网平台安全技术防护能力、实施数据分类分级管理等不同角度落实并完善工业互联网平台安全保障体系。在工业互联网平台企业层面，需从工业互联网平台分层安全防护与安全管理等方面，部署安全防护策略，提升平台安全防护水平。