作为一个工厂，首先要考虑解决什么，AI如何支持供应链优化，资源高效配置决策。我们通常讲的产业链、供应链稳定问题，是要构建一个知识型工作系统，产业链、供应链系统自动化水平要达到现代化。

其次，AI如何支持全流程生产调控运行水平，构建智能化运行系统，有了智能化系统可以使这个更智慧。

第三，工业制造过程如何更安全环保，所有这些我们要构建安全环保预警和溯源系统，考虑AI究竟和我们的流程制造怎么样深度融合，这是我们关心的命题。最终的关键技术，关键的问题是什么？要改变我们传统的模式、经营的决策，达到AI赋能情况下达到决策革命。AI是六个字，感知、认知、决策，要达到决策革命。

最终，我们使得这个工厂高质量发展，首先必须解决供应链现代化，确保资源优化、能源优化、产能优化、库存优化、全生命周期考虑上下游供应链关系，这种基础上保证生产构造产业链高端化，所以高端产品，包括品质优化，柔性生产，长周期预警。

在价值链的最大化方面，我们不仅仅考虑经济价值，更考虑社会价值。所有这些怎么办？我们要通过工业互联网，在信息互联互通基础上，通过创新打通产业链，打通供应链以及价值链，具体达到四链协同，才可以实现高质量发展。

其中的重点方向和关键技术。首先第一个方向，AI如何跟物联网充分融合，构建智能化工业互联网。我们每一个工厂都有OT系统，同时还有IT系统，一些信息不完善，要深度解决端到端信息感知问题。我们解决信息感知，通过工业互联网互联互通，在这个基础上我们的生产从信息管理，从管理到整个生产构成，要全方位进行调控，这个方面我们需要解决的关键科学问题，要解决生产建设过程信息智能感知，包括我们的边缘计算，这是一个方向。

第二，解决如何把AI与日常管理系统结合起来，达到智能决策优化。把生产过程跟市场关联起来，这个方面我们如何得到供应链现代化，通常我们现在是人来做这样一个决策系统，通过AI技术完全可以构成一个智能化决策系统，这样的决策系统把我们的市场跟制造过程充分关联，构建知识驱动的知识化决策系统。同样这个方面解决知识驱动制造过程知识驱动化问题，不确定环境下制造跨层次人机融合决策问题。

第三，如何把AI与实际产能生产过程，控制过程结合起来，使得整个生产更智慧，达到智能控制的目的。从原料到产品怎么建模，这个基础上进行调控，进行工矿诊断，达到目标协同，考虑经济效益，考虑社会效应，首先保证安全、环保、质量，多目标协同构成，这样的构成必须解决制造多尺度、多目标智能优化精准调控，可解释运行模式特征学习，与广域精准调控科学问题必须解决。

第四，解决AI如何保证我们是更安全更环保。智能预警溯源系统，首先整个安全环保信息互联互通，这个基础上建立系列全部机制，一些分析模型，通过AI技术形成全方位，全生命周期监控溯源与精准调控，必须解决开放环境下，实验的感知以及风险智能预警和人机共融决策机制，确保生产过程更安全、更环保。

最终，要达到数字化最高境界——数字孪生虚拟制造，要保证自动化，要保证自主相应，主动控制，达到知识智能化。最终企业层面上，企业们最关心的是这些特征，快速应对市场反映，资源与能源动态配置问题，柔性制造，高效化，绿色化，安全化等。

人工智能如何赋能流程制造？其关键核心就是依托工业互联网融合人工智能为代表的新一代信息技术，要打通创新力，要构建一个发展感知，实时分析，自主决策，精准执行，学习提升的业务闭环，最后要保证产业链、供应链安全、稳定、高效、高端，通过全球产业链与生产构成的深度融合，来实现价值链的最大化，最终推动产业迈向全球中高端。