工联网消息(IItime) 新基建火爆的背后是新的发展机遇正在酝酿。

文 | 张冰冰

借着工业互联网下半场和中央政策的东风，新基建成为2020年热门新风口，新机遇考验地方改革创新的魄力，也考验企业决策未来的眼光。

新基建的市场需求量有多大？新基建覆盖领域众多，如何切入？新基建如何为城市发展赋能？科技企业如何借势发展？

未来壮观而扑朔迷离，36氪针对人工智能和工业互联网两大热门领域，联合上市公司、传统龙头、独角兽、投资人、城市管理者、行业KOL举办全国首场新基建云上峰会“WISE x 城市新引擎”，解读新风口，给予相关产业链企业更多启发和合作的可能。

5月19日“WISE x 城市新引擎——人工智能专场”、5月20日“WISE x 城市新引擎——工业互联网专场”，重磅嘉宾围绕新基建、人工智能、工业互联网、智慧城市建设等热门话题分享政策窗口、最新机遇。

以下为各位嘉宾核心观点：

36氪副总裁戴文哲：未来投入到人工智能和工业互联网领域，将会得到更多回报

 人工智能被叫做科技界的“水电煤”，因为它跟这些基础设施一样可以“赋能百业”，帮助各个行业提升生产效率、解放生产力。工业互联网更是互联网下半场的主角。在当前的中国，数字化建设在落地应用、商业模式等方面还有很大空间。可以预见，未来投入到这两个领域，将会得到更多回报。

36氪城市发展中心自成立以来一直深耕地方，和大量地方政府、龙头企业产生关联并完成深度服务。目前我们已经在全国10个城市布局，占据着科技创新城市先发优势。今天以线上的方式把咱们政府、创业者、投资人、行业专家请到一起，也是希望凭借我们链接新经济上下游的力量，来促进新基建各个行业的链接效率。

中科创星董事总经理林佳亮：看好由电转光的技术转变趋势

 从底层硬件来说，过往60年代集成电路的发展，是遵循摩尔定律的发展趋势，实现了集成电路的快速增长。但摩尔定律也可能会失效，因为工艺的制成越来越高以后，线宽的铺设难度会越来越大。现在更多人会把目光从电转向速度更快、能耗更低的集成光领域。在信息的获取、计算、传输、存储、显示等环节，我们都相信未来光学会扮演更加重要的角色。

在算法这一层也有很多新的发展。深度学习在“听、看、说”这些感知智能领域其实已经达到了甚至超越了人类的智能水平。但在需要外部知识、逻辑推理以及领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。未来的技术突破在于数据与知识驱动融合的认知智能。同时，保护数据隐私的AI计算将加速落地。

在AI的行业落地这一块，其实也面临着新的一些形势，尤其这次新冠疫情加快了线上服务和一些自主系统的开发，服务机器人、远程视频办公、远程医疗协同这些领域都在快速发展。但通用的AI方式并不一定能够解决所有的问题，这也要求AI需要深入到各个垂直领域、要跟行业能做结合、要能够真正传到有需求的场景，能够通过技术跟场景的结合，树立起真正的行业壁垒。

平安智慧城市智慧医疗咨询总经理尹新：健康中国战略将引领未来10年的发展

 在医疗卫生行业，健康中国战略将引领未来10年的发展，它的主要目标是预防为主、以健康为中心。以前我们是有病到大医院去看，未来国家的战略是希望关口前移，能够预防为主，同时希望积极提升基层的医疗能力，让我们基层医生能够做好我们健康的守门人，从而为我们百姓提供能够全人群、全周期、全方位的整合型的服务。

新基建今年已经上升为整体的国家战略，国家要大力发展信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施建设，不仅对于5G、数据中心等会带来巨大的机遇，对医疗行业来说，也会带来数字转型、智能升级、融合创新方面的巨大机遇。

第四范式副总裁林华：人工智能帮助城市大脑从“抓大放小”转向“面面俱到”

 我们在帮助国家有关部委运用人工智能做疫情模拟演进的时候，发现了数据的一些问题，比如数据的割裂、信息的不完善、数据口径不统一等，这都为集中决策带来很大的困难。

面对这些问题需要用到我们人工智能的一些高维大数据的处理。我们传统的做法是“抓大放小”，我们去捡最重要的20%，然后能拿到80%以上的效果。当进入大数据时代以后，第四范式发现了，实际上我们应该去分析全量数据。

比如我们在疫情工作中对特定人群进行筛查，我们的维度一度升到上千万的维度。过去我们可能分男女老少这4个维度，现在我们的系统通过自己的运算可以升到上千万的这些维度。那么就可以把过去靠人工根本不能够观察、不能够掌握的一些细节，通过人工智能系统描述出来。最后我们在特定人群的筛查里面，做到了准确率93%。

浩鲸科技副总裁数据智能产品线总经理罗剑锋：产业数字化升级，需要算力、数据、算法、场景深度融合

 如何使用数据智能来驱动整个产业的数字化创新，我觉得有四个方面的要素：

第一个是场景。数字化创新一定要和具体的业务场景结合，对于任何业务场景来说，只要通过数字化的手段产生了更大的价值，数字经济就产生了效益。

第二个要素是数据。企业应该要建立一个完整的数据驱动的运营体系，从价值场景出发，通过数据指标的设定、终端数据的采集、数据的清洗开发到算法模型的开发，最终去赋能整个应用。

第三个要素是算法。在数据化过程中，要充分挖掘数据的价值与行业的知识进行结合，进行数字能力的创新，然后用这些数据能力去驱动整个企业或产业的效能提升。

第四个要素是算力。数据和算法都是需要依赖于算力供给的，要实现算力的最优配置，需要进行集约化管理。

要驱动整个产业的数字化转移升级，需要将最优的算力、数据驱动、算法的赋能以及场景的协同进行深度的融合，上升到一个理论的层级，形成方法论，去指导整个产业或者企业的数据化创新，并把方法论固化到我们的一些工具平台和具体的操作规范中去。

佛山市禅城区经济和科技促进局局长李凯：城市信息化的升级需要软硬件齐头并进

 新基建不仅是硬件设施的建设，包含了硬件和软件，甚至从某种程度上来讲，新基建的软件是一个更重要的内容。软硬件一定要齐头并进，才能够起到一个很好的效果。

新基建对于城市来讲，是一种信息化。通过信息化的力量去改进城市的效率，改进整个城市的发展，提高发展的效率，改变服务的质量。以前叫做智慧城市，现在应该叫做智能城市。在生活区域上，应用5G技术在住屋相连的情况下更好地布局人和物、物和物、点到点的信息传送。不论是在家庭场景还是公共场景中，能够让使用者更便捷地接入到网络。在工业互联网这个领域，推出云上平台，希望更多的企业能够数字化，并在柔性生产上加大对各个企业工业互联网应用的主体扶持。

在新基建过程当中，要软硬件相结合，让社会、企业和人民都要有获得感，这样的东西才能够做得更精准、更长远。

针对禅城区，今年准备加强政府主导，在全市建立13400个5G基站，并且实现全市中心城区和重点地区5G网络的全覆盖。

凯辉智慧能源基金合伙人张利：工业互联网需要为客户提供核心的价值

 工业互联网还存在一些挑战，第一是很多人轻视了技术落地、企业产业化的难度，用互联网思维在工业互联网里要找到合适的公司是很难的。第二是我们对工业还是一个笼统的认知，工业的水是很深的。单点技术来服务整个工业互联网是不现实的，技术要和垂直行业深刻结合。第三是没有真正解决客户核心的困难，如果客户失去你之后不会痛不欲生，那这个解决方案可能会有问题。是否能真正给客户带来价值，这个很重要。最后一个是误解某个工业互联网技术可以一家通吃。进入这个行业之后会知道，每个公司有自己的know how、KPI导向、核心诉求，没有办法通吃。