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赵文慧:浪潮工业互联网平台建设与实施路径
  • 中国资本市场50人论坛
  • 2020年7月7日 16:49

另外,在企业发展过程中,我们还是希望有更多的数据能够支撑我们业务的发展,所以我们围绕政府的公共服务平台,包括政务数据的开放共享,更好的服务于企业。然后最终实现了云边协同和混合云整体管理。

以上是浪潮工业互联网的理念和平台业务架构和逻辑架构。

浪潮工业互联网平台的建设成果

首先进入到我们上云的业务环节,整个浪潮公有云能够提供IaaS、PaaS,以及DaaS和SaaS连续体的服务支撑,能够支撑我们企业这些业务、系统包括产品和设备的上云。

目前在浪潮云上面,已经支撑了120万家企业,提供云服务。在这里面,我们可以看到,一方面我们提供这种基础的算力支撑,包括计算存储网络的支撑;另一方面,我们也提供数据安全,包括数据服务的支撑。

实际上讲到公有云,我个人理解,并不是说我们的业务要不要在公有云上。我对云有更多的认识,云作为一种基础设施,发挥云的杠杆效应。我们很多想法在过去私有云或者自己的专属业务系统上实践的时候,付出的成本是非常高昂的。公有云作为一种算力的技术支撑,作为一种基础设施,为我们整体业务创新提供了一种可能性。从我们统计分析来看,现在新兴产业创业公司对整个技术创新的成本,可能只有过去十年的1/10。不管是新的创业公司,还是现在大型生产制造业用户来看,只有利用云的杠杆效应,按需获取资源的支撑,让我们的想法能够快速做验证,才能真正支撑我们业务的创新。

在这样一个支撑下面,我们凭借能力也提供了更多的AI服务。我们把AI分了几大类,首先从整个资源的支撑上,利用GPU,包括云上其他服务,能够支撑我们在工业生产的研发过程。当我们有了这些产品的设计以后,我们提供线上仿真应用。同时对于生命科学,可以提供药物的开发、基因测序等支撑。

我们还提供VR、AR实时渲染的服务。真正云的支撑,它的价值并不是把传统业务画了一个资源放在公有云上,就可以解决新的问题。从实践来看,我们有了产品的设计模型以后,通过VR、AR可以渗透到企业各个环节当中。比如说我们有了产品设计模型,我们在整个产品装配过程当中,就可以实现产业链之间的线上适配。同时通过VR和AR的服务,在营销环节里面,可以很好的、全方位展示我们的产品,然后更生动、更形象,让用户更容易理解我们的产品。

我们还提供5G+实时渲染的直播内容服务,直播作为我们营销一个重要手段,我们有好的产品,一方面,如何将产品快速销售出去;另一方面,我们产品是高质量的,我们能不能卖出品牌的溢价。在这里面很重要的一个因素,就是在直播平台上面,我们能不能很好的去展示我们的产品,用这种虚拟现实的技术,把我们产品的新特征让用户快速理解,然后能够快速在直播过程当中形成下单。这是我们围绕公有云上面在AR方面提供渲染的几个方面的服务。

除了提供公有云之外,对于很多用户,本身在过去,都有大量信息化的建设。在这个建设过程当中,我们可以看到,一是负载不确定性;二是我们对于业务创新,需要新技术支撑的时候,往往受到了一些挑战。在这个基础上我们提供了混合云的解决方案。我们为用户提供了一个统一的架构,统一的管理运维,按需资源扩展,它具有和公有云一致的服务目录,同时具有私有云级别的安全隔离。当用户登录混合云平台以后,首先可以把业务负载灵活在自己专属云和公有云上选择资源,来进行部署。同时,他个人专属区只有自己的用户才能访问,对于公共用户不能访问。这样对于我们业务拓展方面提供了一种更灵活的选择。

下面讲一下具体实践,在今年年初,我们跟能源行业的一个客户,一起用混合云的模式,用户通过浪潮云的门户登录上来以后,在他的界面可以看到,既有公有云的资源区,也有自己专属的资源区。有了这样一个灵活的架构以后,用户只需要购买这种服务,所有的平台都有浪潮承建。浪潮承接了统一的运维,让用户有更多的时间和精力用于业务的创新。再就是降低一次性IT的支出成本,它是按照资源的使用按需支付费用,没必要进行一次性的投入。还有企业不再有重资产的压力,最后就是能够真正做到按需扩容和按需资源扩展。

除了这个能力之外,浪潮在数据中心建设方面,也具有相关的经验。目前在济南、昆明、重庆都有自有的数据中心,我们有自身的数据中心规划和设计团队,我们也是ODCC相关的会员,在全国多个城市目前已经设计超过40多个规模,从100个机柜到上万个机柜的数据中心,整体数据中心PUE能够做到1.3到1.5。对数据中心等级来看,我们可以做到T3+等级的数据中心建设标准。

同时,我们还具备统一的运营支撑能力。这样通过OPS CENTER纳入所有数据中心,就可以在一个统一的界面下面进行全国数据中心统一的运维,有了专业的运维对用户业务连续性提供了一个稳定的保障。

上面是关于ICR企业上云的一些阐述。

下面进入ICH工业大数据,我们如何用数。

第一类数据链,首先我们关注的是产品和设备的链接。所有数据创新如果不能汇集我们的设备和产品的数据,就很难提供服务。浪潮整个物联网的平台,是全面链接这些智能产品,为我们智能制造、智能工厂、智能车间提供设备的连接和关联服务。同时我们给企业提供智能产品,进行维修服务。

这里主要从两个领域,一是产品供应商,包括电梯、智能门锁、智能家厅这一类的智能产品供应商;二是企业智能制造,容易测的自动化或者数字化设备的连接;三是特种设备,我们整个平台的连接能力、设备连接数达到500万的级别,同时我们提供丰富的关联接口,包括协议站,我们托管的数据服务集群可以实现按需部署,也提供图形化的操作界面。有了这样一个物联网平台的支撑,就可以链接我们的设备和产品,能够实时掌握产品运行的一个状况。

第二类数据链接就是视频数据,我们可以看到整个安防,不管是公共领域里面,还是工厂侧,我们都有视频数据。往往视频数据仅仅停留在监控的一个水平,更多的是事后再去通过视频数据的接入找原因。在我们工业互联网上面,视频数据的链接更多的是围绕着数据,通过云上的能力,挖掘这种数据的价值。然后总结这种场景化的模型,服务于不同的环节。比如说我们在企业里面,对于人员的安全保障,包括身份的确认,包括人员行为的管控,在工厂里面或者工作区域里面,如何来保障人员的安全,我们是通过人脸模型,包括通过人的行为分析,然后能够快速识别。

第三类数据链就是物料,对物资安全监控,包括仓储物流的管理,生产物资的统计。在法规方面,我们可以看到整个物流的规范性,包括应急监控,包括物资布局的规范。对于环境方面,我们厂区整体的覆盖,包括周边的防范,以及主动入侵的追踪。对机器设备来讲,除了通过视频看到机器设备运行的状态,包括车辆监控,以及很多摄像头不光能采集视频,还能采集音频,我们通过声纹分析也可以做设备运行状态的预测。

有了这些设备的数据,产品的数据,包括视频的数据,再加上我们本身业务过程当中产生的数据,我们就可以实现数据的集成和汇集。汇集以后,就可以形成一个数据湖,在数据湖里面可以围绕不同业务方向做数据的分析和处理。同时,我们也能够通过这些数据服务形成知识的管理,做成知识图谱,不管是主题库还是知识库的知识图谱。

在上层来看,用区块链技术,能够把我们数据做到可用、可见。把这种数据能力开放出来,最终通过这些数据服务,然后产生对企业生产经营新的业务价值。所以这是从数据采集一直到数据汇集和处理分析全流程能够提供的服务。最终,通过一个企业大脑,这里面首先是感知,不管是经营,还是设备运行的数据,有了这些感知的数据以后,加上AI认知能力,将服务于我们的决策,包括我们产品的生命周期以及信用的评估。v

编 辑:向坤
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