据前瞻产业研究院的信息显示，2018年，我国工业互联网行业市场规模达到5313.04亿元，预计2023年将突破万亿。

其实早在 2017 年，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，可见工业互联网已上升到国家战略高度。2018年，工业和信息化部发布《工业互联网App培育工程实施方案（2018—2020年）》提出，到2020年，将面向特定行业、特定场景，培育30万个具有重要支撑意义的高价值、高质量的工业互联网 App。

那么如何让物联网赋能工业落到实处，实现真正地智能化生产的改造，帮助工厂整体的数字化转型？联想物联网平台LeapIOT 通过终端接入、边缘计算、实时数据处理、时序存储、数字孪生、数据洞察，围绕设备、数据为核心，解决工业企业生产制造端工业连接、系统协同、数据分析需求。

为何LeapIOT强调以设备、数据为核心？1月16日，在联想数据智能业务集团媒体圆桌会上，联想集团首席科学家、副总裁、国家教授级高工于辰涛介绍了LeapIOT的前世今生。

三大挑战

于辰涛表示，在制造业的数字化、智能化过程中从技术上面临三大挑战，一是数据难以收集，由于IoT设备众多，各式协议众多；二是海量数据难以应用，海量数据很难统一分析；三是让工业机理和人工智能技术相结合，如何帮助用户真正地解决问题、驱动和构建新的工业App。

除此之外，对于开发者来说，如果要完成一个工业场景，需要掌握很多技能：如要从设备上取一个数据，由于传统的工业软件是用C++来写的，开发者要熟悉C++；如今新一代的工业软件很多是用C#研发的，开发者还要懂C#；算法时，需要熟悉Python或者R语言；因为很多MES系统或者ERP系统是用Java写的，开发者还需懂Java；而界面设计还需懂前端技术……