从而打通现场生产设备的全面数据接入能力，降低工业软件的数据获取成本。

2、数据管理：利用时序数据高性能海量分析能力，满足IT/OT数据接入与混合分析。

该平台为时序数据提供读写，存储、计算、分析能力以及外部集成开发能力，提供了基于分布式架构的数据管理与高性能方案，通过弹性的架构，灵活的扩展，支持千万点采集数据的实时读写。

3、数据计算：通过低代码拖拽式流计算引擎，从而降低数据分析人员和算法工程师的应用门槛。

该平台采用可视化计算流设计，提供120多种计算函数，10多种聚合算法，开发者可根据实际需要来基于SDK扩展组件和自定义函数扩展。

4、数据孪生：支持物理设备的特征数字化和设备数据API服务化，将复杂的模型简单编程实现。

于辰涛介绍道，当收集IT数据时，如果单有数据点是不够的，因为一个设备上布有很多点，如一个机械手有几十个数据采集点，分别控制机械手的运转速度、方向角度、抓取状态以及转速等。那么我们可搭建一个数据孪生模型，建立点位的关联关系，并可开发编程，比如一个点出现问题，可通过建模来试验是否是这个点导致机械手不能正常工作。