通过强大的数据建模能力，将工业信号、时序数据、物理状态、设备信息转换为数字对象的属性、 方法、事件，对物理对象的数字描述、数字映射，在数字世界还原设备运行模式与机理。最后通过集成的方式，如一个机械手会在多条产线中布置类似的生产环境，来帮助开发者更好地管理机械手、CNC等复杂的工业设备。

5、支持物理设备和设备孪生模型的可视化发布，一次构建，移动、大屏、看板均可查看。

在该平台上，开发者可采用可视化的拖动式开发，有100多种通用设备图元与基本图形，200多种电子、机加、汽车行业设备图元，研发完成后可将产品直接发布，并可在移动端、PC端、PAD或微信小程序中查看应用。

6、方便智能：提供简化模型训练+预制行业模板

由于有一些在工业现场的开发者不太了解如何构建AI算法，于是平台构建一个新的智能化分析工具，提供自然语言分析、关键词提取、图像分类等多种深度学习及行业通用模板的AI算法，开发人员在简单的数据分析场景里要使用AI算法的话，通过该平台就可以构建。

除了在技术上的挑战外，截止至2018年底，工信部统计已有269个工业互联网平台，所以在众多平台里，开发者还面临选择哪个平台来开发的问题。

在会上，联想专家建议开发者选择平台的核心无非是两点：一是能最终给用户创造闭环价值和业务价值，让开发者能够更快、低成本、快速地挣到钱；二是让合作伙伴能够降低开发成本，能够挣到钱。