一是传统制造业的工业化基础薄弱

我国制造业企业在生产制造标准化、自动化方面基础薄弱，因为生产设备老旧、现有员工工作经验与学习能力限制等因素，导致企业跟不上信息化数字化的脚步。这些基础没有夯实，就无法顺利地将数字化能力加成上去。

二是缺乏对企业数字化转型具有责任感并决定投身其中的领导者

民营企业家以销售出身居多，以技术出身为少。对于工业化信息化的推进实际上是基于一种被动消极的态度，只有当政策端或是市场端给到压力时才会被动地进行推进。当企业家出于各种原因不能够在数字化进程中发挥充分的主观能动性时，就可能出现潜在的失败风险。

三是缺乏合适的技术人才

企业内部员工跟不上信息化数字化脚步，外部有能力的技术人才又集中在一线城市。由于低线城市岗位薪酬低以及技术人才稀缺等原因，我国具备工业互联网或消费互联网方面能力的人才大多聚集在一线城市，而制造业企业在地理位置上基本集中在二至五线城市，导致低线城市比如扬中市高度缺乏技术性人才。

四是缺乏数据分析以支持商业决策的能力

当前很多企业已经有了一定的数字化基础，通过系统平台能够提取出大量生产运营相关数据了，但对于未来应当如何合理的分析利用这些数据，不管是企业管理层还是数字化服务提供商，都还没有想清楚。企业内部十分需要数据分析以支持商业决策的能力，但存在能力与人才缺失的问题。

五是工业行业数据分析人才的稀有性

首先企业内部缺少掌握大数据分析能力的人才，导致企业管理者不能够合理利用数据分析来辅助进行决策。其次，由于制造业存在知识壁垒，外部消费互联网中的数据分析人才也难以进入，消费互联网行业的数据指标大多与个人生活相关易于理解，但工业行业中的指标对于普通的数据分析人才而言也存在认知与理解方面的壁垒。

六是提供大数据分析服务的供应商少见

工业互联网行业中能够提供数字化软件与服务的提供商很多，但能够利用大数据分析技术来帮助企业进行经营决策的提供商很稀缺。企业家真正需要的其实并不是大量的数据，而是帮助企业理解数据背后到底说明了企业存在什么问题，应当向着什么方向发展。

七是行业大会等场合少有提及

相关部门、行业协会很少在行业大会等公开场合中重点提出制造行业或是电气行业缺失数据分析能力这一问题。虽然有很多声音提倡将各种数据集中到一个数据平台以缓解信息孤岛这一问题，但企业家需要的是通过数据分析得出企业诊断与决策建议的能力。

Q：您认为企业应该如何获取帮助其进行数字化转型所需的能力？

王积平博士：首先，优先向提供数字化相关产品的专业服务公司购买数字化能力，当然这里需要选择我们前面提到过的合适的数字化服务提供商。

其次，通过提升对应岗位薪酬以吸引技术人才回流，通过最近几年的观察与实践，企业家已经意识到技术岗位的重要性了，因此也会相应的提升关键技术性岗位的薪酬待遇以吸引人才。