工业互联网获得太多关注是好事吗？

工业互联网在某种程度上让我们忘记了制造的本质仍然在制造本身，而另一方面，你说我们需要数字化吗？显然是需要的，但是，你必须建立在一定的基础上，这些基础包括以下几个方面：

（1）.基础建模：无论是精益构建的制造量化，本身也是一种模型，而机械、工艺的数字化设计也是基于机理模型，而基于人工智能/机器学习解决非线性问题，我们都会明白，这些都是基于数字化模型来实现，在多个层面我们都是具有缺失的，这个问题不言而喻，产业里的人都很清楚。

（2）.工业知识：数字化在外表上包括了很多工业相关软件，这个问题也成了最近的热点，包括数字化设计、工艺、电子、集成开发平台等工业软件的缺失，这背后实际上是工业知识的缺失，是工艺、经验的缺失，或者没有形成可复用的知识，数学是计算与物理世界的桥梁，这也是因何任正非先生特别强调未来无论是人工智能、智能制造等都牵扯到大量数学人才的需求的原因。

（3）.规范标准：为什么德国人聚焦工业4.0在“标准先行”，这里的原因在于基础的机械、工艺、控制的软件都是已经有了的，为了“连接”构成集成产线与数字化连接系统，需要“规范与标准”，这是一个先有应用后有标准的逻辑，而非我们也学人家制定标准，但是，却没有真正的应用基础充填，这会让标准与规范没有实质内容，也就没有可执行性。

（4）.人才基础：这个话题很沉重，每次都会谈到，其实，人才首先要能够让制造业真正赚钱，而非陷入价格之争，有时候我们总是强调我们的优势是成本，其实，这个成本优势的背后其实很悲催-而这个成本优势并非是与人家竞争的结果，而是自相残杀的结果，无法有高额的利润，自然没法雇佣高素质的人才，创造良好的条件吸引人才，使得制造业不断陷入一个恶性循环，人才都跑到了互联网产业，但是，以互联网产业的人工成本，工业互联网要进入制造业就会遇到“获利”的问题，无法获得高额利润，这个工业互联网产业没法盈利，大概也难以为继吧？