-->不要为了“数字化”而数字化：

贩卖焦虑的罗振宇、樊登、吴秀波们现在好像也在2020年显著的获得了批判，在某种意义上是一个好的现象，知识必须通过有效的阅读输入、系统的加工、与原有的知识、洞见构成一体，形成自己的结构性思维才能真正发挥作用，得到一个快速的答案并非是真正的学习，就像佛陀证悟的过程是经过苦修而来，并非是后人那样获得一个佛陀证悟的结果，并且佛陀也说，你必须去质疑，必须去思考、必须去践行。

精益制造、基础建模、知识复用、软件封装、数字建模等这些基础都必须打好，人家发展智能制造、工业互联网是在他们的机械、电气、信息化的一步步积累过程来实现的，我们很多还处于比较早期阶段，却要急于给自己穿上先进的外衣，岂非揠苗助长—以前你会觉得怎么会有人这么没有基本常识，但是，现在你看看，又觉得其实，难道我们不正是这样吗？

-->关注种地而非炫耀锄头

其实，已经有很多业界大咖反复强调，工业互联网、人工智能都是“工具”，都是服务于制造本身的，不能拿着榔头看着什么都是钉子，炫耀锄头是什么？地种的好才是好农民。

在工业领域，数字化转型升级固然重要，但是，它必须与整个工艺的积累、工业知识的封装、材料进步、工艺创新等积淀相互匹配，才能真正综合提升制造业整体水平，在某个局部，尤其是在榔头这个层面解决问题看上去似乎有那么点道理，似乎也讲得通，但是，工业的正念在于，材料与工艺、知识与经验必须是一个整体，而局部无法形成整体最优，锦上添花而不是雪中送炭—只能让我们走在弯路上，离制造业真正的升级越来越远。

数字化是为了我们更好的工作，但是，它作为一种趋势，其发展自然有其规律可循，我们必须尊重事实，结合自身企业发展的情况，有序的发展，不要试图能够“弯道超车”，弯道里技术不好，翻车的概率很大，换道超车听上去很有道理，这个世界上的“颠覆式”创新或者商业模式都是很罕见的，大部分的创新都是来自于对原有的产业积累的，即或要玩颠覆，你要知道，所谓的跨界降维攻击并非是没有根基的，在它的领域里也同样需要大量的积累才可以。